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data mv meg-gpt2* ./data mv gpt2* ./data 步骤2 单机单卡训练 本小节使用上文的服务器环境和安装好的模型, 使用GP Ant8裸金属服务器, 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令,创建预训练脚本文件。
本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。 图1 任务示意图 约束与限制 该功能只支持贵阳一区域,如果要在其他区域使用请联系技术支持。 ModelArts
ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out”如何解决? 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决? 父主题: 通过VS Code远程使用Notebook实例
由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在“在线服务”的操作列单击“更多>停止”,避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务,可单击“启动”恢复。 如果您启用了自动停止功能,服务将在指定时间后自动停止,不再产生费用。 父主题: 使用自动学习实现图像分类
准备文本分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。
据交互,您需要使用的数据可以存储至OBS。 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,使用弹性云服务器。 在制作自定义
ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗? 不支持。创建资源池时,只能选择界面提供的“未售罄”节点规格进行创建。专属资源池的节点规格后台是对应的ECS资源,但是无法使用账号下购买的ECS,作为ModelArts专属资源池。 父主题: Standard资源池
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
通过PyCharm远程使用Notebook实例 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
约束与限制 需要申请单个AI应用大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom,配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。 专属资源池磁盘空间需大于1T。 操作事项 申请扩大AI应用的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 上传模型数据并校验上传对象的一致性
待任务执行完成后,您可以查看自动分组任务的历史记录,了解任务状态。 查看自动分组结果 在数据集详情页面的“全部”页签中,展开“筛选条件”,将“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”,并通过设置样本属性值,筛选出分组结果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数
al中使用ModelArts提供的Moxing库的文件操作API(mox.file.copy_parallel)完成。 在PyCharm环境中开启Terminal,VS Code中操作类似。 图2 PyCharm环境开启Terminal 在本地IDE的Terminal中使用Mox
使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托,找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称,单击右侧的“修改”操作,选择“授权记录”页签,单击“授权”,选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”,单击“下一步”,选择允许使用的资源区域,单击“确定”。 验证 使用子账号用户登录ModelArts控制台,选择“模型训练
Job > Stop ”停止训练作业。 图6 停止作业 查看训练日志 查看训练日志有2种方式,在OBS查看和在PyCharm ToolKit工具中查看。 在OBS查看训练日志 提交训练作业时,系统将自动在您配置的OBS Path中,使用作业名称创建一个新的文件夹,用于存储训练输出的模型、日志和代码。
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
ssh或者downloads;Mac/Linux: Users/{{user}}/.ssh或者downloads)目录下根据密钥名称查找密钥文件。 如果找到则直接使用该密钥打开新窗口并尝试连接远程实例,此时无需选择密钥。 图7 远程连接Notebook实例 如果未找到会弹出选择框,请根据提示选择正确的密钥。
... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd auto
... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd auto
Gallery中的模型部署为AI应用。 发布后的资产,可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型,具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。 图1 AI Gallery使用流程 AI Gallery也支持管理从ModelArts中发布的模型和数据集等资产,具体可参见发布数据集到AI