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同一子网的两块网卡均绑定弹性公网IP 问题描述 云服务器上两块相同子网的网卡，均绑定了弹性公网IP。其中，主网卡绑定的弹性公网IP可以正常访问，但是扩展网卡的弹性公网IP无法访问。 可能原因 CentOS操作系统的弹性云服务器默认开启了反向过滤技术（rpfilter），云服务器的默认路由是指向eth0的
kernel/pid_max控制。 解决方案 远程登录ECS实例。 执行以下命令，查看系统当前已运行的进程数。 ps -eLf | wc -l 结果如下： 32753 也可以通过执行以下命令，通过观测plist-sz列数值查看系统已运行的进程数变化情况。 如果执行sar –q命令后提示“command
couldn't communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia
出现内核不稳定，建议修改后在合理的时间重启系统，请评估风险后操作。 根因分析 iptables的connection-tracking模块使用系统内存的一部分来跟踪表中的连接。“table full, dropping packet”表明连接跟踪表已满，不能为新连接创建新的条目，
CAP_LINUX_IMMUTABLE功能可以设置或清除这个属性。 其他文件属性可以执行以下命令查看chattr使用手册。 chattr 2.如果lsattr结果中没有限制增加或者修改的属性，则可能为根分区空间不足，可以查询根分区使用率。 df -h 处理方法则为删除根分区下不需要的文件。 处理方法 用c
/dev/xvda1: swap,/dev/xvda2: root)的扩容场景。 执行以下命令，查询当前弹性云服务器的分区情况。 parted -l /dev/xvda [root@sluo-ecs-5e7d ~]# parted -l /dev/xvda Disk /dev/xvda:
安装过程中，系统报错"command ´gcc´ failed with exit status 1"，如图1所示。但是，在用pip安装Python库软件之前，确认已经使用yum命令安装了gcc。 图1 安装报错 问题原因 缺少openssl-devel支持。 处理方法 以安装psutil模块为例： 执行以下命令，安装openssl-devel。
是否可以在不同的区域之间实施应用灾备？ 可以。 您可以将应用的主备节点部署到不同的区域，当主节点应用出现故障，备节点应用可以继续为您的客户提供服务。 父主题： 区域与可用区
SSH密钥无法登录，报错Authentication refused: bad ownership or modes for directory /root 问题描述 SSH密钥无法登录，报错Authentication refused: bad ownership or modes
示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下发现存在ecc error，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下未发现ecc
如何处理用户的虚拟机报错：“由于该设备有问题，Windows已将其停止”问题 问题描述 用户在Windows设备管理器显示适配器中查询显卡属性，发现设备状态中存在错误“由于该设备有问题，Windows已将其停止”。 判断方式 确认用户发生问题时的操作，是否有出现显存OOM。 如果
如何处理可恢复的Xid故障问题 问题原因 Xid 说明 13 Graphics Engine Exception，非硬件故障，可能是指令错误等。 31 GPU memory page fault，非硬件故障，可能访问了非法地址等。 43 GPU stopped processing，
执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持检查硬件是否存在问题。 如果风扇显示ERR!，可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。
可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc
如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。
问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。 处理方法 推荐客户使用自动安
EIP资源绑定的服务器如果对外有攻击等安全违规行为，即被冻结状态，在控制台上显示为冻结（违规冻结）。被冻结的资源不可用，也不能修改、删除。若要解除冻结状态，请提交工单。 您可以参考更换弹性公网IP为实例更换EIP。 EIP绑定的实例涉嫌违规被冻结 EIP资源绑定的服务器涉嫌违规行为，
nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：
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