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准备物体检测数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 当您使用ModelArts时如果提示权限不足,请您按照如下指导对相关服务和用户进行授权,并对用户权限进行检查操作。 以下案例以缺失OBS权限不足为例,介绍如何进行授权操作。 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,您需要为用户授予OBS的系统权限。
Host 请求的服务器信息,从服务API的URL中获取。 值为hostname[:port]。 端口缺省时使用默认的端口,https的默认端口为443。 否,使用AK/SK认证时必选。 code.test.com or code.test.com:443 API同时支持使用AK/SK认
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务,其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器,训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。
标签,同时可在下拉菜单中选择标签“快捷键”。单击“确定”,完成选中音频的标注操作。 当目录中所有音频都完成标注后,您可以在“已标注”页签下查看已完成标注的音频,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加音频 在“数据标注”节点单击“实例详情”
准备预测分析数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域,例如OBS桶区域为“北京四”时,必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域,否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求
train_instance_count:必选参数,训练使用的worker个数,单机训练时为1,训练作业只在当前使用的notebook中运行。 script_interpreter:可选参数,指定使用哪个python环境来执行训练任务,如果未指定,会默认使用当前的kernel。 log_url:可
参数不同。当AI应用输入为JSON文件时,则需要根据配置文件生成映射文件;如果AI应用输入为文件时,则不需要。 批量服务只支持使用公共资源池,暂不支持使用专属资源池。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”,默认进入“批量服务”列表。
b在线使用Notebook实例进行AI开发。 本地IDE使用PyCharm工具,远程连接访问,具体参见通过PyCharm远程使用Notebook实例。 本地IDE使用VS Code工具,远程连接访问,具体参见通过VS Code远程使用Notebook实例。 本地IDE使用SSH工
管理AI应用 查看AI应用详情 查看AI应用事件 管理AI应用版本 发布AI应用 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
搜索业务所需的算法,请参见查找资产。 单击目标算法进入详情页面。 在详情页面您可以查看算法的“描述”、“交付、”“限制”、“版本”、“关联资产”和“评论”等信息。 为方便您的使用,在订阅算法时,建议您查看算法详情页“版本”页签中关于算法对应版本的“使用约束”,准备对应的数据和资源规格后进行使用。 对
由于弹性集群资源池可选择弹性裸金属或弹性云服务器作为节点资源,不同机型的节点对应的操作系统、适用的CCE集群版本等不相同,为了便于您制作镜像、升级软件等操作,本文对不同机型对应的软件配套版本做了详细介绍。 裸金属服务器的对应的软件配套版本 表1 裸金属服务器 类型 卡类型 RDMA网络协议
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有
使用pip install提示Read timed out 问题现象 在Notebook实例中,使用pip install时,提示“ReadTimeoutError...”或者“Read timed out...”的错误。 解决办法 建议先尝试使用pip install --upgrade
查看日志和性能 查看日志 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。其中${pod_name}为pod信息中的NAME,例如vcjob-main-0。 kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1
使用MoXing时,如何进行增量训练? 在使用MoXing构建模型时,如果您对前一次训练结果不满意,可以在更改部分数据和标注信息后,进行增量训练。 “mox.run”添加增量训练参数 在完成标注数据或数据集的修改后,您可以在“mox.run”中,修改“log_dir”参数,并新增
作。 在“声音分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击声音分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,
size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。
克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 不是同一个主账号,用户A需要使用用户B的自定义镜像创建Notebook,此时需要用户B将此镜像共享给用户A,用户A将此共享镜像Pull下来注册后方可在Notebook中使用。详细操作如下: 用户B的操作: 登录容