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id=hoodie-delta-streamer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars
该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击“操作”列的“修改”，根据实际情况更改告警阈值。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查CPU使用率是否达到上限。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维
huawei.bigdata.hive.example.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示。 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:24002,192.168.1.> select *
系统域名”，例如：zookeeper/hadoop.HADOOP.COM。系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数值获取。 zookeeper.sasl.client：如果集群是安全模式，该值设置为“true”，否则设置为“false”，
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图7 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图6 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志
复，若是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可
系统域名”，例如：zookeeper/hadoop.HADOOP.COM。系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数值获取。 zookeeper.sasl.client：如果MRS集群是安全模式，该值设置为“true”，否则设置为“fals
Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“编辑”。 设置Loader作业的执行权限 （包括作业的启动、停止和查看历史记录权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。
如果是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可
该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击规则“操作”列的“修改”，根据实际情况更改告警阈值。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查磁盘IO利用率是否达到上限。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维
写入文件的副本数大于DataNode的节点数。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是，执行2。 否，执行3。 按照ALM-14003 丢失的HDFS块数
fault_cluster, system.replication_queue) group by node,type; 如果存在积压，请查看副本队列中的任务是否报错，并根据报错信息处理。 执行如下SQL排查是否存在节点间表结构不一致。 select FQDN(), create_table_query
Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“编辑”。 设置Loader作业的执行权限 （包括作业的启动、停止和查看历史记录权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。
UI的管理员列表和管理员组列表，由客户端的“spark.ui.view.acls”和“spark.modify.acls.groups”配置指定查看Web UI任务明细的访问者列表和组列表，由客户端的“spark.modify.acls”和“spark.ui.view.acls.groups”配置指定修改Web
UI的管理员列表和管理员组列表，由客户端的“spark.ui.view.acls”和“spark.modify.acls.groups”配置指定查看Web UI任务明细的访问者列表和组列表，由客户端的“spark.modify.acls”和“spark.ui.view.acls.groups”配置指定修改Web
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在Hudi中对表进行插入数据操作，查看ClickHouse导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
dfs -mkdir 文件夹名称 创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /tmp/mydir hdfs dfs -ls 文件夹名称 查看文件夹 hdfs dfs -ls /tmp hdfs dfs -put 客户端节点上本地文件 HDFS指定路径 上传本地文件到HDFS指定路径
scala:60) at kafka.admin.TopicCommand.main(TopicCommand.scala) 通过Manager查看Kafka服务是否处于正常状态。 检查客户端命令中ZooKeeper地址是否正确，访问ZooKeeper上所存放的Kafka信息，其路径（
fault_cluster, system.replication_queue) group by node,type; 如果存在积压，请查看副本队列中的任务是否报错，并根据报错信息处理。 执行如下SQL排查是否存在节点间表结构不一致。 select FQDN(), create_table_query
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