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组建实施团队 在企业上云的实施阶段，组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作，保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云实施团队，以下为必要的团队成员。
云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用，参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架（Well-Architected Framework），全面负责设计云上的技术架构和数据架构，协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高
熟悉主流云平台的IaaS和PaaS服务，并能熟练部署这些服务。 熟悉云平台之上实现资源共享的技术方案，如基于网络的共享、基于资源权限策略的共享和华为云资源共享服务RAM。 具备良好的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 审计师 对云环境进行定期审计，评估其是否符合相关的法规、标准和最佳实践。
云架构师：来自IT部门或云厂商，作为云技术的专家，为团队提供上云技术支持和指导，包括上云方法论，调研的最佳实践等。 调研评估团队的组建又分为两种场景，对于企业主导上云的场景，调研工作由企业内部的这些角色主导，云厂商配合，提供必要的技术支持；对于企业购买第三方专业服务，由第三方主导上云的场景，上云调研工作由第三方厂商主
组建方案设计团队 在企业推进上云方案设计的过程中，构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案，涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案，请参考章节安全架构设计。
用分析，找出节省成本的机会点。 更准确的决策：准确的标签信息为管理层提供了基于事实的数据基础，帮助他们做出更明智的投资决策。 CCoE团队在通过标签进行成本管理和财务管理时，可以配备一位具有财务相关知识的人员，共同制定资源标签的相关策略。 使用标签进行成本管理的主要流程 制定标签规则
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队，企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上，这个时候可以建立一个小型化CCoE组织，如下图所示，把必要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。
比如华为云的MgC工具，也可以采用业界的一些关联分析工具。 表1 关联分析工具表 软件名称 是否商用 说明 Dynatrace 商用 Dynatrace平台包括出色的应用程序性能管理工具，能够提供自动的应用程序依赖关系映射。它可以发现和监控微服务和应用程序，甚至是那些在容器内运
和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼，在挖地基之前就需要设计蓝图，企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前，也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下，才能最大程度地发挥云的优势，实现业务价值的最大化。 在组织和流程方面，首先需要设计云卓越中心CCoE（Cloud
设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括： 高可用性：将应用程序和数据部署在多个AZ上，确保即使一个AZ发生故障，其他AZ仍可提供服务，保证应用程序持续可用。 故障容错：在一个AZ发生故障时，可以快速地将应用程
调研评估的反模式 在进行上云调研评估时，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响调研评估的效率，也可能会导致调研评估结果不准确，无法支撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。 没有选择正确的调研方法 调研开始阶段，直接发各种复
CCoE团队和应用团队要紧密协同，共同保障业务系统在云上的安全稳定运行并实现最优的成本效益。在运维方面，CCoE团队负责云上IT基础设施（包括骨干网、IAM和合规审计系统等）的日常运维，各个业务单元的应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面，CCoE
资源的需求往往比正常要高出多倍，这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置，将资源调整到更高规格的实例上（如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等），以应对活动的流量冲击；而在活动过后，又可以将规格收缩回原来的规格，达到降低成本的目的。 横向（水平
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平
还能在转型过程中有效解决各种问题。我们建议CCoE组织应该由CIO直接领导，这样可以有效提升云化转型过程中重要工作的汇报和决策效率。根据华为公司自身的云化转型成功经验和我们帮助大量客户云化转型所积累的成功经验，我们推荐如下CCoE组织结构及主要角色，您可以将其作为起点，基于您的
去中心化模式更强调的是快速创新而不是集中控制，集中化运营模式正好相反，强调的是集中控制而不是快速创新。如下图所示，在集中化运营模式中，CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone，包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等，同时对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。业务系统所需的云资
和故障转移机制来实现，以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性：在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合规性保障。采用适当的数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施，以保护敏感数据免受潜在的安全威胁。 成本效益：在云上部署大数据集群时，需要考虑
云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证，协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，协同云运维团队确保业务系统在云上的长期安全稳定运行。应用团队的成员通常都来自于业务部门，因为不同的业务部门拥有独立的应用团队，所以应用团队可能是多个，
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护，确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能，协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行，并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师，职责和技能要求如下表所示。
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