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Manager的主管理节点。 在集群详情的“节点信息”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下，由于Maste
} } } 编译并运行程序 在IntelliJ IDEA中，配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页
“drop”操作。 ALTER操作 在“Policy Name”填写策略名称。 “database”右侧填写并选择对应的数据库，在“table”右侧填写并选择对应的表，在“column”右侧填写并选择对应的列名称，支持通配符（“*”）匹配。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select
其他参数根据实际需要进行配置。 等待集群创建成功后，在MRS管理控制台“现有集群”中单击已创建的MRS集群名称（例如“mrs_doris”）。 在集群“概览”页签单击“委托”后的“选择委托”，选择已创建的委托名称（例如“mrs_ecs_obs”）。单击“确定”。 在Doris集群安装MySQL客户端
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，参考如下内容在作业开发界面进行作业开发，配置完成后启动作业。 需勾选“基础参
操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
x之前版本，操作如下： 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称，在“节点管理”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模
将准备应用开发配置文件中获取的集群配置文件及用户认证文件放置在样例工程的“conf”目录下。 在HDFS样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。 本示例中，不需要访问HBase或ZooKeeper，所以使用基本的安全认证代码即可。 在“com.huawei.bigdata
e服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，查看待操作的租户的实例状态，当绿色图标和蓝色图标数量均为“0”时，可执行5配置开启物化视图改写能力。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属
将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在Hive中通过sql语句查询出结果。 --as-parquetfile 将数据导入到Parquet文件中 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过SQL查询得到一个结果集，然后导入的数据
usionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Kafka”，在“概览”界面的基本信息区域查看“Controller所在的主机”获取。 在安装了MySQL客户端的节点上连接Doris，执行以下命令查看Doris表中的数据是否和9.c插入的数据一致： select
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端
B的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskManager页面的ThreadDump查看算子是否长时间执行在RocksDB的操作接口上，多次刷新后出现如下所示即长时间执行在RocksDB的操作接口上。 Join[5] -> Calc[6] ->
Load将ORC格式的Hive表数据导入到Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用工具CDM，在没有CDM工具时，可以直接使用外表加载、BrokerLoad的方式。本地文件加载则使用Doris自带的StreamLoad工具。 图1 离线数据加载
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤
成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
Boolean 参数解释： 自定义自动化脚本是否只运行在主Master节点上。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自定义自动化脚本只运行在主Master节点上。 false：自定义自动化脚本可运行在所有Master节点上。 默认取值： false fail_action 是
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