检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
e服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，查看待操作的租户的实例状态，当绿色图标和蓝色图标数量均为“0”时，可执行5配置开启物化视图改写能力。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属
Manager的主管理节点。 在集群详情的“节点信息”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下，由于Maste
使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，参考如下内容在作业开发界面进行作业开发，配置完成后启动作业。 需勾选“基础参
x之前版本，操作如下： 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称，在“节点管理”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模
} } } 编译并运行程序 在IntelliJ IDEA中，配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页
usionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Kafka”，在“概览”界面的基本信息区域查看“Controller所在的主机”获取。 在安装了MySQL客户端的节点上连接Doris，执行以下命令查看Doris表中的数据是否和9.c插入的数据一致： select
B的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskManager页面的ThreadDump查看算子是否长时间执行在RocksDB的操作接口上，多次刷新后出现如下所示即长时间执行在RocksDB的操作接口上。 Join[5] -> Calc[6] ->
将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在Hive中通过sql语句查询出结果。 --as-parquetfile 将数据导入到Parquet文件中 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过SQL查询得到一个结果集，然后导入的数据
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端
active_master Boolean 参数解释： 引导操作脚本是否只运行在主Master节点上。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：引导操作脚本只运行在主Master节点上。 false：引导操作脚本可运行在所有Master节点上。 默认取值： false fail_action String
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤
成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
Boolean 参数解释： 自定义自动化脚本是否只运行在主Master节点上。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自定义自动化脚本只运行在主Master节点上。 false：自定义自动化脚本可运行在所有Master节点上。 默认取值： false fail_action 是
datasource.write.precombine.field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现
-j 1 -s create命令扩展属性 针对HDFS与SFTP服务器或RDB进行数据交换场景，MRS在开源sqoop-shell工具的基础上对create命令属性进行扩展，以达到在创建作业时指定行、列分隔符及转换步骤的目的。 表2 create命令扩展属性 属性 说明 fields-terminated-by
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
