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} 9223372036854578794 ... 步骤四：安装Prometheus 在“/usr/local/prometheus”目录创建配置文件prometheus.yml内容如下： global: scrape_interval: 15s # 采集间隔 scrape_configs:
您的账号、用户名等信息，请参见获取用户名、用户ID、项目名称、项目ID。 如果您的华为云账号已经升级为华为账号，则账号认证方式将不可用，请创建一个IAM用户，使用IAM用户认证。 用户AK-SK认证模式 本地安装完成ModelArts SDK后，可通过用户AK-SK认证模式进行Session鉴权。示例代码如下：
ernvl_chat/internvl/model/internlm2/modeling_internlm2.py 步骤七 下载数据集 先创建文件夹用来存放数据集，再下载数据集。 cd ${container_work_dir}/InternVL/internvl_chat mkdir
响应Body参数 参数 参数类型 描述 annotated_sample_count Long 已标注样本数量。 create_time Long 任务创建时间。 data_source DataSource object 数据来源。 dataset_id String 数据集ID。 elapsed_time
2u/modelarts.vm.gpu.p4(需申请)/modelarts.vm.ai1.a310(需申请)，需申请权限才能使用的规格请在华为云创建工单，由ModelArts运维工程师添加权限。 instance_count 是 Integer 模型部署的实例数，当前限制最大实例数为1
ImportTaskStatusResp 参数 参数类型 描述 annotated_sample_count Long 已标注样本数量。 create_time Long 任务创建时间。 data_source DataSource object 数据来源。 dataset_id String 数据集ID。 elapsed_time
方式一：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8 import requests import os from apig_sdk
s.tgz)。 方式1：手动下载以上所列权重，并将其放置在${container_work_dir}/data路径下， data目录需手动创建。 方式2：利用git下载，须确保git lfs已成功安装： mkdir -p ${container_work_dir}/data &&
附录2：Dockerfile 基于Dockerfile可以方便的构建完整可运行的自定义镜像，在宿主机创建一个空的目录，然后vi Dockerfile将上面内容复制进去，然后参考4在创建目录中下载华为插件代码包后，执行如下docker构建命令。 docker build -t sdxl-diffusers:0
方式三：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8 import requests if __name__ == '__main__':
ernvl_chat/internvl/model/internlm2/modeling_internlm2.py 步骤七：下载数据集 先创建文件夹用来存放数据集，再下载数据集。 cd ${container_work_dir}/InternVL/internvl_chat mkdir
修改为：transformers==4.44.2 为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题，建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。 通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install
修改为：transformers==4.44.2 为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题，建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。 通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install
scripts/install.sh 为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题，建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。 通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install
分支需要执行，哪些分支需要跳过，达到分支部分执行的目的，与ConditionStep的使用场景类似，但功能更加强大。当前该能力适用于数据集创建节点、数据集标注节点、数据集导入节点、数据集版本发布节点、作业类型节点、模型注册节点以及服务部署节点。 控制单节点的执行 通过参数配置实现
${container_name} bash Step6 下载权重文件 建议手动下载所需的权重文件，在/home/ma-user/OpenSora1.2/目录下进行操作。 创建文件夹存放不同的权重文件。 cd /home/ma-user/OpenSora1.2/ mkdir weights 下载 OpenSora-VAE-v1
如果您还不太清楚如何进行标注，可参考数据集详情页面的“标注样例说明”完成标注。 登录ModelArts管理控制台，选择“数据准备 > 数据标注”进入数据标注页。 在“我创建的”或“我参与的”页签下，找到您需要标注的数据集。 单击数据集名称，进入标注详情页。（默认直接进入“未标注”页签）。 在标注详情页右上角单击“标注样例说明”。
ngface.co/CompVis/stable-diffusion-safety-checker/tree/main 在宿主机当前目录下创建CompVis/stable-diffusion-safety-checker目录，然后下载所有文件，如下图所示。 图1 下载文件 然后将
T_S=600 # PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF优先设置为expandable_segments:True # 如果有涉及虚拟显存相关的报错，可设置为expandable_segments:False export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=e
置好的“起始实体”和“终止实体”之间。 支持设置多个“实体标签”和“关系标签”。一个文本数据中，也可以标注多个“实体标签”和“关系标签” 创建数据集时定义的“实体标签”，不支持删除。 例如，如图1所示，当两个文本都被标注为“地点”，那么针对这两个实体，无法添加本示例中的任意一个关
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