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间，备份状态，备份大小、描述。 约束限制 TaurusDB不支持下载自动备份和手动备份文件。TaurusDB的备份是基于华为云存算分离架构设计的，备份数据按照自研分布式存储池最小存储单位进行备份，下载后无法使用开源工具进行解析恢复。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
上云操作 本章节通过购买TaurusDB实例、创建DRS迁移任务，将自建MySQL服务器的数据迁移到TaurusDB实例。 创建TaurusDB实例 创建DRS迁移任务 确认数据迁移结果 父主题： 实施步骤
缓冲池利用率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 0～100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：TaurusDB实例 gaussdb_mysql011_innodb_buf_hit 缓冲池命中率 该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 0～100% 测量对象：弹性云服务器
缓冲池利用率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 0～100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：TaurusDB实例 gaussdb_mysql011_innodb_buf_hit 缓冲池命中率 该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 0～100% 测量对象：弹性云服务器
上云操作 本章节通过购买TaurusDB实例、创建DRS迁移任务，将自建MySQL服务器的数据迁移到TaurusDB实例。 创建TaurusDB实例 创建DRS迁移任务 确认数据迁移结果 父主题： 实施步骤
MySQL)跨区域内网能访问吗 跨区域内网默认不能访问，不同区域的云服务之间内网互不相通。您可以通过云连接或者VPN打通网络实现内网访问。 云连接：对于不同区域的VPC，不区分是否同一账号，都可以互连，跨区域连接实现全球云上网络。具体请参见跨区域VPC互连。 虚拟专用网络VPN：基于Internet使用加密隧
支持审计的TaurusDB关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与TaurusDB实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的TaurusDB操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建实例 instance createInstance
析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。
TaurusDB跨区域内网能访问吗 跨区域内网默认不能访问，不同区域的云服务之间内网互不相通。您可以通过云连接或者VPN打通网络实现内网访问。 云连接：对于不同区域的VPC，不区分是否同一账号，都可以互连，跨区域连接实现全球云上网络。具体请参见跨区域VPC互连。 虚拟专用网络VPN：基于Internet使用加密隧
配置访问日志后，TaurusDB实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 注意事项 配置成功后，会产生一定费用。 确保与TaurusDB实例相同region下的LTS服务已有日志组和日志流。 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 新建的日志流未绑定结构化模板
析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。
控指标的方法。 前提条件 TaurusDB实例正常运行。 TaurusDB实例已开启读写分离功能，详情请参见使用TaurusDB数据库代理实现读写分离。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。
查询和下载Binlog日志（公测） Binlog日志记录了所有DDL和DML(除了数据查询语句)语句，下载Binlog日志文件，用于本地存储与分析，以便进行语句优化。 Binlog日志开启后，您可以通过TaurusDB控制台查看和下载Binlog日志。 计费说明 Binlog备份存
多可用区：您选择主可用区，读写节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期不可修改。 图2 规格与存储 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 GaussDB(for MySQL)是基于共享存
多可用区：您选择主可用区，读写节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期不可修改。 图2 规格与存储 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 TaurusDB是基于共享存储架构的云原生数据库
析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。
Statement Outline MySQL数据库实例运行过程中，SQL语句的执行计划经常会发生改变，导致数据库不稳定。TaurusDB 设计了一套利用 MySQL Optimizer/Index hint 来稳定执行计划的方法，称为 Statement outline，并提供了
支持审计的GaussDB(for MySQL)关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DD
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