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PG_FOREIGN_SERVER PG_FOREIGN_SERVER系统表存储外部服务器定义。一个外部服务器描述了一个外部数据源，例如一个远程服务器。外部服务器通过外部数据封装器访问。 表1 PG_FOREIGN_SERVER字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟，基本流程如下： 步骤一：创建集群
外） 违反规则的影响： 空闲连接过多，触发连接上限，导致新建连接报错。 空闲连接过多，内部占用过多资源，导致资源过载。 方案建议： 应用侧与数据库建连并使用完成后，手动关闭连接。 服务侧设置session_timeout参数，连接空闲超时自动断开。 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行组内串行。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 要实现从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，常规方法导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入。 针对小批量数据导入的场景，可以通过\COPY命令来完成，具体方法如下： 创建数据库A
DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作
针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行组内串行。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。
GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行？ 本节介绍GaussDB(DWS)中如何使用SQL语句实现行转列、列转行。 场景介绍 以学生成绩为例： 老师会按照学科录入成绩，每科老师都会单独录入每个学生对应学科的成绩，而每位学生只关注自己各科的成绩。如果把老师录入数据作为原始表
INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作
, ib_upper_bound integer ) ; 设计调优后第二次创建表 本节所附为调优表实践中进行了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列选择后，二次建表语法。 1 2 3 4
重写查询和配置工作负载管理 (WLM) 通常可进一步提升查询性能。有关更多信息，请参阅优化查询性能概述。 基于调优表实践的具体步骤，您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能”中的优秀实践方法来改进表的分配，以达到您所期望的数据加载、存储和查询方面的效果。 清除资源 在完成本次实践之后，应删除集群。
使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 为了解决因存在视图和表依赖而无法单独修改表对象的问题，GaussDB(DWS)实现了视图的解耦与重建功能。本文重点介绍视图自动重建功能的使用场景与使用方法。 场景介绍 GaussDB(DWS)使用对象标识符（oi
Customer 1981703 Hash c_customer_sk Income_Band 20 Replication - 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
CREATE SERVER 功能描述 创建一个外部服务器。 外部服务器是存储HDFS集群信息、OBS服务器信息、DLI连接信息或其他同构集群信息的载体。 注意事项 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器，否则需要对所使用的FOREIGN DATA WRAPPER授权，授权语法为：
CREATE SERVER 功能描述 创建一个外部服务器。 外部服务器是存储HDFS集群信息、OBS服务器信息、DLI连接信息或其他同构集群信息的载体。 注意事项 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器，否则需要对所使用的FOREIGN DATA WRAPPER授权，授权语法为：
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