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执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹
一台可访问外网的Ubuntu服务器。如果没有请具备以下条件: 准备一台ECS服务器(建议规格选8U或者以上,镜像选择Ubuntu,建议选择22.04版本,本地存储100G),具体操作请参考《购买弹性云服务器》。 购买弹性公网IP,并绑定到购买的弹性云服务器ECS上,具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。
执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹
下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云
执行如下操作,将数据上传到OBS中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹
单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现声音分类
单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现物体检测
multi-GPU Communication Library)环境变量 OBS环境变量 PIP源环境变量 API网关地址环境变量 作业元信息环境变量 约束限制 为了避免新设置的环境变量与系统环境变量冲突,而引起作业运行异常或失败,请在定义自定义环境变量时,不要使用“MA_”开头的名称。 如何修改环境变量
单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现文本分类
单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现图像分类
Cluster或Lite Server时,所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小等资源会超出华为云默认提供的资源配额,因此需要申请扩大配额。具体配额项如下。 表1 ModelArts Lite涉及的资源配额 服务 资源类型 ECS资源类型 ECS实例数 CPU核心数 RAM容量(MB)
ECS获取基础镜像 Step1 登录ECS服务器 根据创建ECS服务器创建完成ECS服务器后,单击“远程登录”,可使用华为CloudShell远程登录。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图1
1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题: 使用自动学习实现物体检测
1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题: 使用自动学习实现声音分类
完成数据的确认之后,返回新版自动学习的页面,在数据标注节点单击“继续运行”,工作流将会继续依次运行直到所有节点运行成功。 图3 继续运行 父主题: 使用自动学习实现声音分类
1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题: 使用自动学习实现文本分类
创建Workflow服务部署节点 功能介绍 通过对ModelArts服务管理能力的封装,实现Workflow新增服务和更新服务的能力。主要应用场景如下: 将模型部署为一个Web Service。 更新已有服务,支持灰度更新等能力。 属性总览 您可以使用ServiceStep来构建
完成数据的确认之后,返回新版自动学习的页面,在数据标注节点单击“继续运行”,工作流将会继续依次运行直到所有节点运行成功。 图4 继续运行 父主题: 使用自动学习实现文本分类
使用TMS标签实现资源分组管理 ModelArts支持对接标签管理服务TMS,在ModelArts中创建资源消耗性任务时,可以为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。 ModelArts支持配置标签的任务有:创建训练作业任务、创建Notebook、创建推理在线服务、创建ModelArts
1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题: 使用自动学习实现图像分类