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过企业项目维度查看成本分配。 图1 为云服务器选择企业项目 通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源，按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集，具体流程如下： 图2 为云服务器添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。
选择需要创建集群的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 单击“如何配置安全组”可了解配置安全组的具体操作。 单击“查看安全组”可了解安全组详情。 公网访问 选择公网访问的方式，用户可根据自身需求选择。
鼠标左键拖动）画布中的点，单击该按钮可查看框选范围内的所有孤立点。 画布内全量孤立点：直接单击该按钮，可显示画布中所有的孤立点。 选中画布中任意一个点，单击该按钮可查看与当前选中点有关联的所有点。 撤销前一步操作。 恢复被撤销的前一步操作。 选择显示“全图数据”或“当前数据”。 “全图数据”是图的所有数据。
导出备份到OBS 为了实现GES跨Region数据迁移，您可以选择将备份文件导出到OBS。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能，低版本的图需要您先进行升级图操作，升级到最新版本再进行导出。 您需要先在“图管理”页面对图进行成功备份，让图出
如何使用图引擎服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档将为您介绍如何在图引擎服务管理控制台完成图数据的相关操作和分析。
操作场景1：列出管理员及其管理的应用。 实现的命令是：g.V().hasLabel('admin').outE().otherV().hasLabel('application').path()。 操作步骤：您只需要单击运行键，画布上就会展示效果图。 操作场景2：找到管理员x到机房x的所有的路径。 实现原理：g
API请求体：填写想要实现的操作请求体。 自定义操作描述：可对该操作添加说明文字。 如下图例所示： 图2 自定义操作样例 确认无误后，单击“确定”，完成添加。需注意添加后不支持参数的修改。 新增自定义操作会展示在左侧的操作区内，单击右侧的运行键，可在画布上看到该操作实现的效果。 图3 操作集
Vertex × × pattern(2.3.11) 执行cypher Vertex × × update 实现定义在匹配器上一组批量操作 Vertex √ √ gather 实现定义在匹配器上一组批量操作 Vertex √ √ init(2.3.12) 指定id初始化匹配点集 Vertex
户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，可用区内在逻辑上再将计算、网络
动态拓展（temporal_bfs） 功能介绍 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{
PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以
获取SDK安装信息 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。 单击任意API的“代码示例”，再单击“SDK信息”即可获取安装方式与使用说明。 图1 查看代码示例 图2 SDK信息 生成SDK代码示例 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。 “当前版本”可
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
查询资源账单中复制的资源名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/09/20 14:12:00创建了一个图规格为百万边的图实例，并在2023/09/20 16:52:20时刻将其删除。
据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。 现将图规格为持久化版的图支持的API单独成章节，方便您查阅和使用。
元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如ges）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 GES通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用hw:SourceIp条件键检查请求者的 IP
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理”。
尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下，该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法，与获得整个body体再解析相比，极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的SDK和驱动，具体操作请参考连接管理章节。 若Maven
该操作被取消。当把属性名取为id, label, property, properties，在很多操作中，如果id与属性中的id一起返回，结果将是不完整的。 参考信息 GES服务中的Gremlin与开源的差异点如表1所示。 表1 差异点 差异点 说明 Vertex and Edge IDs Edge
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