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捷,只需界面鼠标操作,即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则,获取公网IP等步骤,减少了用户操作步骤。 MRS提供了自定义引导操作,用户可以以此为入口灵活配置自己的集群,通过引导操作用户可以自动化地完成安装MRS还没支持的第三方软件,修改集群运行环境等自定义操作。
写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table
据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 图1 Tableau访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Tableau Desktop
数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 如需使用Hudi,请确保MRS集群内已安装Spark/Spark2x服务。 图1 Hudi基本架构 Hudi特性 ACID事务能力,支持实时入湖和批量入湖。 多种视图能力(读优化视
根据界面提示,配置MRS集群信息。 创建集群时,您需要对集群的版本信息、网络信息、节点规格信息及数量以及其他高级配置功能进行配置。 MRS集群版本配置 MRS集群网络配置 MRS集群节点配置 MRS集群其他配置 集群信息全部配置完成后,单击“立即购买”。 当集群开启Kerberos认证时,需要确认是否需要开启K
弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩,两者至少配置其中一种,也可以叠加使用。 视频介绍 配置MRS集群弹性伸缩操作案例可参考配置MRS集群弹性伸缩操作视频,该视频以MRS 3.1.0版本集群为例,介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本
的hash分桶,如图1所示。 图1 小文件合并 操作步骤 要启动小文件优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.files.maxPartitionBytes 在读取文件时,将单个分区打包的最大字节数。
步骤三:在Yonghong配置访问HetuEngine参数 打开Yonghong Desktop,选择“添加数据源 > presto”。 在数据源配置页面参考下图完成参数配置,“用户名”和“密码”为已创建的“人机”用户的用户名和用户密码。配置完成后可以单击“测试连接”测试。 图2 数据源配置 驱动:选择“自定义
ClickHouse服务当前的部署不具备跨AZ高可用能力。 可能原因 开启跨AZ高可用之后,同一个shard的所有副本节点在一个AZ内。 处理步骤 修改副本节点AZ 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd {客户端安装路径} 执行以下命令配置环境变量。 source
Spark INSERT SELECT语句调优 配置多并发客户端连接JDBCServer 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 父主题: 使用Spark/Spark2x
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检验是否有足够的资源来启动Yarn集群,如果资源足够,会将Jar包、配置文件等上传到HDFS。 Flink Yarn Client首先与Yarn
StringSerializer" 定义拓扑的配置示例: config: #简单配置项 topology.workers: 1 #配置项值为列表,使用`[]`表示 topology.auto-credentials: ["class1","class2"] #配置项值为map结构
修改主机机架名称,将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka,使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载(包括CPU、内存、磁盘、网络)不平衡,降低集群的可靠性,影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前,需要进行全局的统筹,合理地设置机架。
onfig.json配置文件,若此文件不存在,则新建此文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/OMS/workspace/conf/fms/alarm_filter_config.json 根据实际需要配置或新增参数。 告警ID:待配置告警的ID,例如“12016”。
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装,用户可在创建自定义类型的MRS集群时,选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑,添加Thr
Manager。 单击“服务管理 > HBase > 服务配置”,“参数类别”类型选择“全部配置”,然后在左边窗口选择“HMaster > 系统”。 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org.apache.hadoop.hbase
表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装,用户可在创建自定义类型的MRS集群时,选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑,添加Thr
Manager软件安装及使用过程中,针对Tomcat基于开源做了如下功能增强: 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500,对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能,只部署了web、cas和client三个工程。