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dest_vpc_id 是 String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID,即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools 否 Array
cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId
cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId
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cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId
dli:table:insertIntoTable, dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1时,无需选择Module模块, 需在 “Spark参数(--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table
和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询,该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止状态过大。 value IN (sub-query) BOOLEAN 如果 value 等于子查询结果集中的一行则返回 TRUE。
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
NAME primary-keys ARRAY<STRING> NULL 保存源表的主键的列名的数组。 如果includePrimaryKeys配置属性设置为true,则仅在JSON输出中包含primary-keys字段。 ingestion-timestamp TIMESTAMP_LTZ(6)
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
fka写入重复的改动消息,Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此,在这种情况下,建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true,并在源表上定义PRIMARY KEY。Fram
flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间,单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压 展
用户为作业选择的CU数。默认值为“2”。 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,CU也是DLI的计费单位,1CU=1核4G。当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。管理单元参数设置详见:manager_cu_number。 parallel_number
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 如果 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
口的周期触发策略; 当lateness_interval为0时,表示没有使用窗口结束后的延迟策略; 当二者都没有填写时,默认两种策略都没有配置,仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER