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# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net
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不当的QPS配置可能导致用户等待时间延长,影响满意度。因此,能够灵活调整模型的QPS对于保障服务性能、优化用户体验、维持业务流畅及控制成本至关重要。 ModelArts Studio大模型即服务平台支持手动修改模型服务的实例流量限制QPS,该操作不会影响部署服务的正常运行。 约束限制
在ModelArts Lite Cluster上的训练方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts6.3.912版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置环境。 cd llm_tools/AutoSmoothQuant/ sh build.sh 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0
build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置环境。 cd llm_tools/AutoSmoothQuant/ sh build.sh 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
为Notebook中权重路径;若服务部署在生产环境中,该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name:仅在以openai接口启动服务时需要该参数。若服务部署在Notebook中,该参数为Notebook中权重路径;若服务部署在生产环境中,该参数为服务启动脚本run_vllm
成。 部署模型服务。将原始模型“Qwen2-7B_template”和调优后获得的6种模型都部署成模型服务。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”。 在“模型部署”页面,单击“我的服务”页签,在右上角单击“部署模型服务”进入部署页面,完成创建配置。 图4
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
rts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net
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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化,量化方法为per-group。
在线服务实例所在的安全组,服务自定义网络配置时返回。 status String 服务状态,取值包含: running:运行中,服务正常运行。 deploying:部署中,服务正在部署,包含打镜像和调度资源部署。 concerning:告警,后端实例部分存在异常。 failed:失败,服务部署失败,失败原因可以看事件和日志标签页。