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帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用，您无需关心复杂的部署运维，专注核心业务，快速实现从0到1快速上线。 优势 CCE通过集成Volcano，在高性能计算、大数据、AI等领域有如下优势： 多种类型作业混合部署：支持AI、大数据、HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化：支持
存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装CCE
公网访问CCE部署的服务并上传OBS，为何报错找不到host？ 线下机器访问CCE部署的服务并上传OBS，报错找不到host，报错截图如下： 问题定位 服务收到http请求之后，向OBS传输文件，这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分
在Jenkins中创建一个新的构建作业，并配置其使用Gitlab的Git仓库。 在构建作业中，配置编译器和构建参数，以便从Git仓库中获取源代码并进行编译。 在构建成功后，将编译生成的镜像推送到SWR镜像仓库中。 在测试环境中，使用Kubernetes集群来部署这个镜像。 测试通过并经过审批后，将此镜像部署到另一个Kubernetes集群的生产环境中。
计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo CCE Standard集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云服务器部署容器服务。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。
在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，更多安装方式请参考安装kubectl。 下载kubectl。 cd /home curl -LO
0.32元/小时+公网流量费用0.80元/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 0.053 USD/小时+公网流量费用0.114 USD/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
虚拟机。 在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，更多安装方式请参考安装kubectl。 下载kubectl。
Jenkins Agent配置 安装完Jenkins后，可能会出现以下提示，说明Jenkins使用Master进行本地构建，未配置Agent。 如果您选择单Master安装Jenkins，执行完毕Jenkins Master安装部署中的操作后已完成，可直接进行流水线构建，请参见使用Jenkins构建流水线。
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
用户“DAVID”为该公司某部门的主管，根据权限设计需要为其配置CCE服务的所有权限（包括集群权限和命名空间权限），因此需要在统一身份认证服务 IAM中单独为DAVID创建用户组“cce-admin”，并配置所有项目的权限：“CCE Administrator”，这样主管DAVID的权限就配置好了。 CCE Admi
CCE通过多年在混合部署领域的探索和实践，围绕Volcano和Kubernetes生态，构建帮助用户提升资源利用率，实现降本增效的云原生混部解决方案。 如上图所示，混部不是简单将小集群合并成一个大集群，然后将多个不同的业务部署在同一个集群中那么简单，而需要确保用户的应用能够部署到合适的位
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
实施步骤 Jenkins Master安装部署 Jenkins Agent配置 使用Jenkins构建流水线 参考：Jenkins对接Kubernetes集群的RBAC 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取
before：虚机部署 after：容器部署 部署 部署成本高。 每给一家客户部署一套系统，就需要购置一台虚拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。
cluster：在集群的工作节点上部署驱动程序。 client：（默认值）作为外部客户端在本地部署驱动程序。 --name：作业名称，集群中的Pod将以此开头。 --class：应用程序，例如org.apache.spark.examples.SparkPi。 --conf：Spark配置参数，使用键
如果对已有的定时任务（CronJob）进行修改，修改之后运行的新Pod将使用新的配置，而已经运行的Pod将继续运行不会发生任何变化。 回退 无状态工作负载可以进行回退操作，仅无状态工作负载可用。 重新部署 工作负载可以进行重新部署操作，重新部署后将重启负载下的全部容器组Pod。 关闭/开启升级 无状态
通过模板包部署Nginx Ingress Controller 自定义部署Nginx Ingress Controller Nginx Ingress Controller高级配置 父主题： 网络
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
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