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PTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers
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导致驱动升级、故障检测、指标采集、节点运维功能异常。 高 联系华为云技术支持重装os-node-agent。 升级、回退、卸载rdma-sriov-dev-plugin。 可能影响容器内使用RDMA网卡。 高 联系华为云技术支持重装rdma-sriov-dev-plugin。 父主题:
如果您需要对您所拥有的ModelArts进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云帐号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ModelArts服务的其它功能。 默认情况下,新建的IA
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 硬盘限制故障
修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。
PTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers
成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源,建议客户使用更优惠的方式购买(包年包月);针对临时使用的资源,您可选择按需的资源规格,避免浪费。
Session(username='***', password='***', region_name='***', project_id='***') 如果您的华为云账号已经升级为华为账号,则账号认证方式将不可用,请创建一个IAM用户,使用IAM用户认证。 使用IAM用户认证 “account”填写您的账
/ : * ? " < > | ' &”。 选择运行环境:CPU、GPU或ASCEND。 勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI
开通自动续费后,还可以手动续费该专属资源池。手动续费后,自动续费仍然有效,在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日,如到期前6日、到期前5日等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月专属资源池还未到期。
请求链路编号,可用于日志追踪 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 update_time String 本次更新时间,仅触发服务配置升级时会返回,比如修改config参数,可根据此时间从服务更新记录中过滤出此次的更新结果;修改描述或启停服务不会返回此参数。 resource_ids
metadata metadata object 算法的元数据,描述算法基本信息。 job_config job_config object 算法配置信息,如启动文件等。 resource_requirements Array of resource_requirements objects
填写“发布标题”,标题长度为3~64个字符,不能包含以下字符“\ / : * ? " < > | ' &”。 勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》”。 选择运行环境:CPU、GPU或ASCEND。 图2 发布AI Gallery Notebook
模型发布任务提交失败和模型发布失败问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“模型管理”页面,在模型管理页面找到自动学习任务中自动创建的模型,自动学习产生的模型都是以“ex
duleNotFoundError: No module named 'tyro'" 错误截图: 报错原因:未指定tyro依赖包版本,导致安装依赖为最新0.9.0版本导致与其他依赖冲突 解决措施:任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0
duleNotFoundError: No module named 'tyro'" 错误截图: 报错原因:未指定tyro依赖包版本,导致安装依赖为最新0.9.0版本导致与其他依赖冲突 解决措施:任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 权限问题