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资源池割裂,存算一体,利用率低 原有 Spark 大数据与机器学习业务分别在不同的平台上运行,资源没有充分利用,急需统一平台提升效率。随着数据量增加,在存储扩容时必须同步计算扩容,成本剧增。 运维难度大成本高,冷热数据搬迁困难 Spark 大数据、机器学习等业务对运维诉求不一,且大数据部件众多。伴随
气象数据,基于深度学习实现千米级、小时级空气质量网格化推算,消除硬件监测盲点 以智代工:人工智能实现降本增效 以智代工:人工智能实现降本增效 基于网格化空气质量感知触发网格报警并定位局部污染,AI算法自动研判疑似污染行业甚至排污点位,从而实现部门精准调度 自主学习:数据闭环提升决策智能
车路协同解决方案 随着数字技术与汽车产业的深度融合,智能网联汽车正逐渐成为全球汽车产业发展的战略制高点,华为充分利用云、IOT、AI、5G等数字化技术,实现人-车-路-云高效协同,打造智能的车和聪明的路,为用户提供智能出行服务和体验 随着数字技术与汽车产业的深度融合,智能网联汽车正逐渐成为全
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