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STM32测量当前人体的实时温度实时，再将温度传递到上位机显示；当温度正常时，上位机上显示绿色的提示字样“温度正常”，并有语音播报，语音播报的声音使用笔记本自带的声卡发出。如果温度过高，上位机显示红色提示字样“温度异常，请重新测量”
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二、测试样例 给定如下所示的二叉树： 上图中，二叉树的最大深度为 3。 三、解题思路 本题考查对深度优先搜索的应用，当然，也可以使用栈来模拟深度优先搜索
PostgreSQL主备同步机制深度解析在分布式数据库系统中，确保数据的一致性和可靠性是一项至关重要的任务。PostgreSQL作为一个高度可扩展且功能丰富的开源关系型数据库管理系统，提供了多种数据同步机制来保证数据的高可用性和一致性。本文将深入探讨PostgreSQL的主备同步
为自研的深度因式分解机DeepFM,可使用Ascend-910设备训练。DeepFM 模型结合了广度和深度模型的优点，联合训练FM模型和DNN模型，可同时学习低阶特征组合和高阶特征组合，从而能够学习各阶特征之间的组合关系。(7)时序预测算法。支持基于经典机器学习和深度学习两大类主流时序预测算法，通过参数化的配置
学习总结 假设： x
建决策树时需要进行剪枝操作。常用的剪枝方法包括预剪枝和后剪枝。 1.1.1 案例 假设我们要构建一个决策树来预测一个人是否会购买某个产品。我们将使用以下特征来进行预测： 年龄：年龄范围在18岁到65岁之间。 性别：男性或女性。 收入：收入范围在0到100,000之间。 我们有一个包含以下数据的训练集：
dientBoosting将每个分类器对样本的预测值与真实值的差值传入下一个分类器来生成新的分类器和权值，而每个样本的权值不变。 8.8 MultiBoosting算法Webb,2000]将AdaBoost作为Bagging的基学习器,Iterative Bagging算法[Breiman
华为云API入门学习赛心得：因为是人脸识别入门大赛，整体操作起来还是比较简单易懂的，不过在一些小细节上还是需要注意，严格按照教程说明来操作，具体需要注意步骤如下：AI人脸识别需要准备以下工作账号要实名在实名认证之后才可以开通人脸识别服务。人脸识别服务链接：https://console
机器学习在网络设备管理中的革命性应用 在这个数据驱动的时代，机器学习（ML）技术的应用已经渗透到各个领域，而网络设备管理领域也不例外。通过机器学习，运维人员可以更智能、更高效地管理和维护网络设备，从而提升网络性能、减少故障时间并提高用户满意度。本文将探讨机器学习在网络设备管理中的
半二分图模型和深度学习的药物-靶标相互作用预测简介：识别药物-靶标相互作用是药物发现中的关键要素。在计算机上预测药物与靶标的相互作用可以加快识别药物与靶标蛋白之间未知相互作用的过程。文章提出了一种利用网络拓扑结构并识别相互作用和非相互作用的新药物-靶标相互作用预测框架，该框架从相
HuaweiX+CBUCNXD012+Self-paced/about，进入课程学习地址，报名学习《数据库基础课程》 01）学习课程，完成学习进度100%； 02）在本活动帖下方晒出完成学习的截图，格式如下：华为云账号+课程截图；回帖样式如下所示：华为云账号：*****
业开发者学习、了解物联网开发及应用。 王婵 华为云IoT高级工程师 从事物联网+鸿蒙+AI技术生态运营工作，参与AIoT生态运营建设 一直从事物联网+鸿蒙+AI技术生态运营工作，参与AIoT生态运营建设，熟悉智能家居、生活物联网、城市鸿蒙等解决方案，擅长与开发者进行深度交流，深入
据噪声是当前的挑战；单细胞数据的大规模、高维度处理比较困难，需要考虑数据中不同程度的噪声、分批效应、人工误差、稀疏异质性。 近年来，深度学习技术在处理生物医学数据方面的应用崭露头角，并取得不错的效果，这给大规模、高维度的单细胞数据分析处理带来了希望；2019年10月，耶鲁大学Smita
input_shape、anchor box列表anchors和类别数num_classes转换为真值y_true，其中y_true是3个预测特征的列表：[(16, 13, 13, 3, 6), (16, 26, 26, 3, 6), (16, 52, 52, 3, 6)]最终输
性关系。 2.2 深度学习方法 深度学习方法是一种基于多层神经网络的机器学习方法，通过多层次的特征提取和表示学习，可以自动从原始数据中学习到更高层次的抽象特征。在地震测井数据的处理中，深度学习方法可以有效地提取出地震测井数据中的复杂特征。 常用的深度学习模型包括卷积神经网络（
华为提出并积极践行城市智能体理念 以云为基础，以数据为要素 以 AI 为核心 全方位赋能城市数字化转型 打造数据驱动、具有深度学习能力的 城市级一体化智能协同体系 让城市发展可持续、善创新、有温度 市民生活更幸福！ 【当政务遇上AI】 作为反映民生的窗口，上海市12345 热线平均每天会接到几千个来
演示阶段。这部分内容看视频就可以了。如果想深入了解，我建议【华为云开发者大赛-无人车】等项目，在实践中去学习，会更好 4.2小节—机器学习的汽车购买意愿预测 关于这个视频观看后的一些想法。个人觉得，如果真想学懂这块东西，就是做个这类型的项目，或者参加华为云开
资料比较旧，但有论文和对应实现并开源的代码，不失为借鉴学习的好资料。论文的目标是用目标重识别改进视频目标分割。传统视频分割经常依赖于时序连续来生成mask（目标的掩膜），而真实的视频中的目标位置往往存在着一些跳变，比如在目标快速漂移和被遮挡的时候因为较大的位移而使得这种假设目标运
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华为云计算 云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 时间：2020-12-10 15:53:04 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛，大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾
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