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容器有几种方法，区别是什么 9 Dockerfile 常用指令 10 容器数据持久保存方式 Linux运维工程师面试题（7） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 常用的 ansible
命令找出/data目录下15天以上以log结尾的文件并删除 10 su、su - 和 sudo 的区别 Linux运维工程师面试题（1） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 别名、内部命令、外部命令的执行顺序
遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 博士招聘 知识计算研究工程师 知识计算研究工程师 领域方向：AI 工作地点： 深圳、北京、杭州、西安 知识计算研究工程师 AI 深圳、北京、杭州、西安 1、负责华为云NLP&语音相关算法及平台研发，包括但不限于语义分析、意图理解、情感分析、信息
机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。机器学习中的优化算法在计算参数的每一次更新时通常仅使用整个代价函数中一部分项来估计代价函数的期望值。另一个促使我们从小数目样本中获得梯度的统计估计的动机是训练集的冗余。在最坏的情况下，训练集中所有的
+智能，见未来 博士招聘 跨云网络研发工程师 跨云网络研发工程师 领域方向：云网络 工作地点： 杭州、北京、西安 跨云网络研发工程师 云网络 杭州、北京、西安 岗位职责 1、参与跨云/异构资源池下的网络管理模型建模、跨站点链路拓扑流量调度算法等研究； 2、参与多资源池网络的运行状态感知和机遇AI的故障预测；
系统出现大量的 time_wait 问题怎么解决 10 拿到一台新服务器后需要干什么，做哪些系统优化 Linux运维工程师面试题（2） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 访问一个网站的流程
大数据开发高级工程师学习路径 学习阶段: 1个 学习周期: 2周 每周学时: 5-6小时 本课程为HCIP-Big Data Developer 华为认证大数据开发高级工程师在线课程V2.0版本，旨在帮助您提高在不同业务场景下使用华为FusionInsight HD平台或开源Ha
生成全网强弱依赖视图； 3、研究图神经网络（GNN）等算法模型建模分析，构建出精准的风险预测能力，并根据风险给出最优解。 岗位要求 1、计算机/数学/大数据/AI等相关领域； 2、熟悉数据挖掘、机器学习(强化学习/深度学习/神经网络)等相关研究方向； 3、熟悉linux平台，精
博士招聘 跨云迁移技术研发工程师 跨云迁移技术研发工程师 领域方向：云资源调度 工作地点： 杭州、北京、西安 跨云迁移技术研发工程师 云资源调度 杭州、北京、西安 岗位职责 1、跨云/异构资源池下虚拟机迁移所需的关键缓存、预取等算法选型和研究，并将业界/学术界中相关算法落地产品； 2、与
影迷们经常关注的电影排行榜里，一部由100人评出9.0分的电影，和一部由10000人评出8.0分的电影，谁应该排在前面呢？ 这是我们算法工程师时常会面对的问题。 一些深度影迷可能会想到 imdb.com (互联网电影数据库) 所采用的贝叶斯公式[见附注]，这个公式的思路就是通过每部影片的［
了非常相似的贡献。使用整个训练集的优化算法被称为批量（batch）或确定性（deterministic）梯度算法，因为它们会在一个大批量中同时处理所有样本。这个术语可能有点令人困惑，因为这个词 “批量”也经常被用来描述小批量随机梯度下降算法中用到的小批量样本。通常，术语 “批量梯度下降”
数据仓库高级工程师学习路径 学习阶段: 4个 学习周期: 4周 每周学时: 3-4小时 本学习路径适用于HCIP-GaussDB-OLAP V1.5职业认证的学习。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免
优化闭解。这就要求我们选择一个迭代数值优化过程，如梯度下降等。组合模型，损失函数和优化算法来构建学习算法的配方同时适用于监督学习和无监督学习。线性回归实例说明了如何适用于监督学习的。无监督学习时，我们需要定义一个只包含 X 的数据集，一个合适的无监督损失函数和一个模型。例如，通过
这就要求我们选择一个迭代数值优化过程，如梯度下降等。组合模型，损失函数和优化算法来构建学习算法的配方同时适用于监督学习和无监督学习。线性回归实例说明了如何适用于监督学习的。无监督学习时，我们需要定义一个只包含 X 的数据集，一个合适的无监督损失函数和一个模型。例如，通过指定如下
1、熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架； 2、熟悉主流的编程开发语言，具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力； 3、有工业IoT、车联网、智能建筑、智能家居等科研项目实践经验，以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先；
鲲鹏应用开发高级工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 3周 每周学时: 3-5/小时 华为认证鲲鹏应用开发高级工程师学习路径是HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 的课程学习指引，从计算机架构层面介绍了鲲鹏的硬件特点和应用开发方法
企业人工智能开发高级工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 3周 每周学时: 3-5/小时 华为认证企业人工智能开发高级工程师学习路径HCIP-AI EI Developer V2.0的课程学习指引，定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应用华为
云服务DevOps高级工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 3周 每周学时: 4-5/小时 云服务DevOps高级工程师学习路径是HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0课程学习指引，通过HCIP-Cloud Service DevOps
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