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  • 深度学习之批量算法

    机器学习算法和一般优化算法不同的一点是,机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。机器学习中的优化算法在计算参数的每一次更新时通常仅使用整个代价函数中一部分项来估计代价函数的期望值。另一个促使我们从小数目样本中获得梯度的统计估计的动机是训练集的冗余。在最坏的情况下,训练集中所有的

    作者: 小强鼓掌
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  • 网络安全工程师

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 网络安全工程师 网络安全工程师 领域方向:安全 工作地点: 深圳 网络安全工程师 安全 深圳 岗位职责 1、面向物联网场景,负责IoT安全体系的规划与设计,打造物联网产品的安全竞争力; 2、主导云边协同的设备安全纵深防御技术体系的研发及攻关工作;

  • openGauss数据库工程师学习路径

    openGauss数据库工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 2周 每周学时: 3-6小时 该学习路径是HCIA-openGauss V1.0职业认证学习指引,包含openGauss概述、数据库安装部署、体系结构及关键特性、数据库及对象管理、SQL基础、云数据库GaussDB等内容。

  • HCIA-openGauss-华为云开发者学堂

    华为认证openGauss数据库工程师 HCIA-openGauss 培训和认证具备华为openGauss数据库开发和管理能力的工程师 认证概况 适合人群 希望成为数据库管理员、数据库应用程序开发工程师的人员,售前/售后工程师/技术支持人员 认证收获 具备使用openGauss数

  • 深度学习之构建机器学习算法

    优化闭解。这就要求我们选择一个迭代数值优化过程,如梯度下降等。组合模型,损失函数和优化算法来构建学习算法的配方同时适用于监督学习和无监督学习。线性回归实例说明了如何适用于监督学习的。无监督学习时,我们需要定义一个只包含 X 的数据集,一个合适的无监督损失函数和一个模型。例如,通过

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之构建机器学习算法

    这就要求我们选择一个迭代数值优化过程,如梯度下降等。组合模型,损失函数和优化算法来构建学习算法的配方同时适用于监督学习和无监督学习。线性回归实例说明了如何适用于监督学习的。无监督学习时,我们需要定义一个只包含 X 的数据集,一个合适的无监督损失函数和一个模型。例如,通过指定如下

    作者: 小强鼓掌
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  • FusionInsight MRS服务工程师学习路径

    FusionInsight MRS服务工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 4周 每周学时: 5-8/小时 本学习路径帮助您掌握FusionInsight MRS的关键技术及特性,应用场景及价值,进而熟悉部署及升级过程,掌握常见问题定位方法,日常运维和二次开发过程。 第一阶段:FusionInsight

  • 简述深度学习的几种算法

    1、回归算法回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。在机器学习领域,人们说起回归,有时候是指一类问题,有时候是指一类算法,这一点常常会使初学者有所困惑。常见的回归算法包括:最小二乘法,逻辑回归,逐步式回归,多元自适应回归样条以及

    作者: 运气男孩
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  • 知识计算研究工程师

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 知识计算研究工程师 知识计算研究工程师 领域方向:AI 工作地点: 深圳、北京、杭州、西安 知识计算研究工程师 AI 深圳、北京、杭州、西安 1、负责华为云NLP&语音相关算法及平台研发,包括但不限于语义分析、意图理解、情感分析、信息

  • 边缘AI研究工程师

    1、熟悉传统机器学习深度学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架; 2、熟悉主流的编程开发语言,具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力; 3、有工业IoT、车联网、智能建筑、智能家居等科研项目实践经验,以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先;

  • 站点风控AI工程师

    生成全网强弱依赖视图; 3、研究图神经网络(GNN)等算法模型建模分析,构建出精准的风险预测能力,并根据风险给出最优解。 岗位要求 1、计算机/数学/大数据/AI等相关领域; 2、熟悉数据挖掘、机器学习(强化学习/深度学习/神经网络)等相关研究方向; 3、熟悉linux平台,精

  • 分享深度学习算法——IMPALA:大规模强化学习算法

    IMPALA:大规模强化学习算法论文名称:Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures作者:Lasse Espeholt / Hubert Soyer / Remi

    作者: 初学者7000
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  • 深度学习之反向传播算法

    我们使用反向传播作为一种策略来避免多次计算链式法则中的相同子表达式。由于这些重复子表达式的存在,简单的算法可能具有指数运行时间。现在我们已经详细说明了反向传播算法,我们可以去理解它的计算成本。如果我们假设每个操作的执行都有大致相同的开销,那么我们可以依据执行操作的数量来分析计算成

    作者: 小强鼓掌
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  • 混合云调度研发工程师

    2、与产品开发团队协同,负责相关调度数据分析、建模,持续优化核心算法,不断提高算法可用性及有效性,保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1、运筹优化,组合优化,机器学习、强化学习深度学习相关专业毕业的博士,有相关专利和论文发表者优先,有相关大赛获奖者优先; 2、熟悉各种优化算法算法原理,能够熟练基于业务问题进行数学建模,具有解决应用问题的项目经验;

  • 跨云迁移技术研发工程师

    博士招聘 跨云迁移技术研发工程师 跨云迁移技术研发工程师 领域方向:云资源调度 工作地点: 杭州、北京、西安 跨云迁移技术研发工程师 云资源调度 杭州、北京、西安 岗位职责 1、跨云/异构资源池下虚拟机迁移所需的关键缓存、预取等算法选型和研究,并将业界/学术界中相关算法落地产品; 2、与

  • 【精选】2022年全新GO工程师面试题

    Gin框架源码解析【建议收藏】 Golang并发编程——Goroutine底层实现详解 腾讯PHP/GO工程师面试经历 go面试题:第一天

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 17:18:04
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  • 华为物联网工程师培训服务

    华为物联网工程师培训 定位于培养掌握物联网基础知识体系,熟知华为物联网典型产品与解决方案,并具备物联网基础开发与运维能力的工程师 服务咨询与购买 产品介绍 线上学习 您可以通过点击“服务咨询与购买”后留言, 或拨打 4000-955-988 转1 | 950808 转1进行快速申请

  • 鲲鹏应用开发高级工程师学习路径

    鲲鹏应用开发高级工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 3周 每周学时: 3-5/小时 华为认证鲲鹏应用开发高级工程师学习路径是HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 的课程学习指引,从计算机架构层面介绍了鲲鹏的硬件特点和应用开发方法

  • 云服务DevOps高级工程师学习路径

    云服务DevOps高级工程师学习路径 学习阶段: 3个 学习周期: 3周 每周学时: 4-5/小时 云服务DevOps高级工程师学习路径是HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0课程学习指引,通过HCIP-Cloud Service DevOps

  • 分享深度学习算法——MetaHIN 模型

    索了元学习的能力,同时在数据层面研究了异质信息网络的表达能力。在MetaHIN中,作者提出使用多方面的语义上下文来增强每个用户的任务,因此设计了一种新颖的语义增强型任务构建器,用于在元学习场景中捕获异质信息网络中的语义信息。进一步地,我们构建了一个协同适应元学习器。该学习器既具有

    作者: 初学者7000
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