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延迟，因为这两种类型的Pod可以共享相同的物理资源。 某类应用部署到某些特定的节点，确保关键应用总是运行在最优的硬件或配置上。 不同应用部署到不同的节点，有助于隔离应用，防止一个应用的问题影响到其他应用。 您可以使用以下方式来选择Kubernetes对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略
回老版本。 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。
是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。 父主题： 调度策略
如何设置CCE集群中的容器网段？ 进入CCE控制台，在创建集群时进行“容器网段”设置。 当前可供选择的容器网段为10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 集群创建完成后，如需添加容器网段，可前往集群信息页面，单击“添加容器网段”进行添加。
当您在CCE集群中部署工作负载时，需要结合实际的业务场景和环境，对您的工作负载进行适合的配置，以保证您的工作负载可以稳定、可靠地运行。本文为您提供部署工作负载时的一些推荐配置及建议。 声明Pod的资源（Request和Limit） 容器的Request及Limit需要根据实际的业务场景进行灵活的配置，Reque
用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics S
Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以
、虚拟机，其运行结果是一致的。因此可以很轻易地将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜
savefig('/home/img/basicimg5.png') 进入刚刚创建的OBS桶页面，创建文件夹data和img，并将basicClass.py上传。 进入data文件夹，将刚刚下载的四个gz文件上传。 机器学习范例 本篇范例采用tensorflow官网的ml example，可参考https://www
删除节点池时会先删除节点池中的节点，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 如果工作负载实例具有特定的节点选择器，且如果集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 节点池开启弹性伸缩 开启弹性伸缩后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点。
使用环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers
实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，
当前在CCE中购买集群时支持“按需计费”和“包年/包月”（按周期）两种计费方式。按需计费的购买的集群可以转成包年/包月计费的集群。 如果您需要将按需计费的节点转为包年/包月计费，请参见按需节点转包年/包月。 按需集群转包年/包月 如果您在购买按需计费的集群后，想更换为包年/包月计费，可按如下步骤进行操作： 登
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 集群管理规模是指：当前集群支持管理的最大节点数。若选择50节点，表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同的集群规模，控制节点的规格不同，但数量不受管理规模的影响。 集群的多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。
根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kube-proxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，
集群与虚拟私有云、子网的关系是怎样的？ “虚拟私有云”类似家庭生活中路由器管理192.168.0.0/16的私有局域网，是为用户在云上构建的一个私有网络，是弹性云服务器、负载均衡、中间件等工作的基本网络环境。根据实际业务需要可以设置不同规模的网络，一般可为10.0.0.0/8~24，172
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