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偏移量 偏移量的单位为天。 输入偏移量的值。输入值必须在-366到366之间。默认为1。 当工作空间模式为业务日期模式时，偏移量设置为1时，则表示处理的是昨天的业务数据，偏移量设置为-1时，则表示处理的是明天的业务数据，偏移量设置为0时，则表示处理的是今天的业务数据。 业务日
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。
本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业
页面提示完成用户的创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Man
Spark节点到画布并单击，配置节点的属性。 图3 配置节点属性 关键属性说明： DLI队列：DLI中创建的DLI队列。 作业运行资源：DLI Spark节点运行时，限制最大可以使用的CPU、内存资源。 作业主类：DLI Spark节点的主类，本例的主类是“org.apache.spark
日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July 或
义相同的字段，单击或按钮增加或删除JOIN条件。JOIN条件之间是and的关系。 单击“确定”完成设置。 设置JOIN后，如果想删除JOIN表，单击所需删除的表名后的按钮就可以删除该JOIN表。 图4 JOIN条件 字段映射 为来源于当前映射的字段，依次选择一个含义相同的源字段。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页 父主题：
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
表是否可配置生命周期管理？ 问题描述 表是否可配置生命周期管理。 解决方案 目前暂不支持表生命周期管理的配置。 父主题： 数据架构
技术资产数量增量包： 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的技术资产数量接近或达到该规格
通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 正则表达式校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 IP地址校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 电话格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。
据将按照配置的参数存储到规定的库中。 图9 异常数据输出配置 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后单击保存配置。 （可选）质量规则的检查范围默认
编排API简介 数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力，您可以按照业务逻辑，以串行
作业）支持的数据源。 数据集成（离线作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，离线集成作业支持的数据源详情请参见离线集成作业支持的数据源。 数据集成（实时作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。
多类场景下的数据同步 支持单表、整库及分库分表实时增量数据同步。 单表同步：支持将源端一个实例下的单张表实时同步至目的端一个实例下的单张表。 整库同步：支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目的端一个实例下的多个库表，一个任务中最多支持200张目标表。 分库分表同步：
业所需的资源组。 套餐包（按需资源包）：建立在按需计费的基础之上，通过预付费购买一定时间期限内的使用量套餐包。相对于按需计费更优惠，对于长期使用者，推荐使用套餐包。 创建套餐包计费的增量包后，购买的是和具体的区域、实例规格绑定的资源包，不会自动创建资源组，而是在生效期内的每个计费
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