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异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
JAVA - 2.0.0 - 根据该配置,从body内容中获取对应key值的字段的值,作为业务状态码上报。 业务状态码的正确值 array JAVA - 2.0.0 - 获取到的业务状态码不在该配置中的请求会标记为错误的调用链。 慢请求阈值 integer JAVA 800 2.0.0 -
HTTP协议标准报头。包含了服务器用来处理请求的软件信息。 Apache Content-Length HTTP协议标准报头。用于指明实体正文的长度，以字节方式存储的十进制数字来表示。 xxx Content-Type HTTP协议标准报头。用于指明发送给接收者的实体正文的媒体类型。 application/json
该数据类型的丢弃字节数 Byte INT SUM discardCount 丢弃次数 该数据类型的丢弃次数 - INT SUM errorBytes 发送失败字节数 该数据类型的发送失败字节数 Byte INT SUM errorCount 发送失败次数 该数据类型的发送失败次数
异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST 推模
requestType 报文类型 该调用的报文类型 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM maxTime
在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 线程详情最大行数：默认值为10，可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题： 应用监控配置
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST we
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数
ApacheHttpClient连接池 介绍APM采集的ApacheHttpClient连接池指标的类别、名称、含义等信息。 表1 ApacheHttpClient连接池指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（connectionPoo
Redis方法调用信息 介绍APM采集的Redis方法调用信息指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Redis方法调用信息采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 参数解析 radio JAVA false 2.0.0
题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM
工具，监视和管理控制台JConsole，它可以提供 Java 某个进程的内存、线程、类加载、jvm 概述以及的实时信息。 JMeter 5.3 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，在本次测试中主要是用于模拟多用户并发调用APM查询图表接口。
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态。 对于“获取用户Token”接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。 对于“获取用户Token”接口，返回如图1所示的消息头，其中
包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。
设备的型号或ID。 总启动数 启动的总数。 正常启动数 正常启动的次数。 慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 平均响应时间 启动的平均响应时间。 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条启动性能的详细信息。包括：设备总览趋势图、调用耗时趋势图以及启动性能列表。
数据脱敏 APM支持配置脱敏策略，对依赖APM2.0上报的接口相关数据，按照脱敏配置策略进行脱敏处理。 使用限制 由于APM会收集和存储配置脱敏的数据，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到APM，必要时请加密保护。 查看数据脱敏配置 登录管理控制台。
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