KubeEdge边缘设备管理系列（一）：基于物模型的设备管理API设计与实现

modbus 为例）  本篇文章是系列文章的第一篇，主要介绍基于物模型的设备管理 API。     基于物模型的设备管理 API   为适应用户需求，在 v1.15.0 版本中，KubeEdge SIG Device-IoT 提出基于物模型的设备管理 API，将 Device Model

大模型如何推进企业应用现代化进程

【HCIA职业认证训练营：学习心得】

学员们互帮互助形成了良好的学习氛围。期间我抱着赢取HCIA考试券的信念完成了课程的学习和实践，完成了2个沙箱试验，并取得了黑白棋实时对战游戏开发微认证，还中奖了200码豆。虽然拿到考试券的希望很小，但是一路奔跑并不全为了到达目的地，还在于能体验沿途的风景，参与训练营也一样。愿大

tensorflow从入门到精通100讲（六）-在TensorFlow Serving/Docker中做keras 模型部署

部署你的模型，你可以将模型保存成：Saved_model文件 博主是keras（tensorflow ）的深度用户，经常把模型保存成HDF5格式。那么问题来了，如何把keras的模型转化成PB文件 或者 Saved_model文件供生成部署使用。今天博主就是来介绍一下如何将Keras的模型保存成PB文件

【分布式训练与保存】如何合并分布式保存的模型？

【功能模块】分布式保存的模型转存【操作步骤&问题现象】1、前提：代码修改自PanGu-Alpha，训练中是采用了数据并行、模型并行，并开启了优化器并行，因此所有保存的CheckPoint才是一个完整的模型。我们想把这些ckpt合并成一个完整的权重文件。2、我们看到官方文档会有一份

【深度科技】发布深度操作系统服务器版软件V15.2系统镜像

deepin.com/）在华为云市场正式上架了深度操作系统服务器版软件V15.2系统镜像。该产品通过对全生态环境的支撑，及多应用场景解决方案的构建，能够满足企业级用户对服务器高可用性、高稳定性、高可靠性的要求。相关产品介绍请见：[云市场] 【深度科技】深度操作系统入驻华为云市场，助力国产生态建设https://bbs

训练官方提供的mask_rcnn模型max_instance_count

【功能模块】官方提供的mask_rcnn代码【操作步骤&问题现象】1、mask_rcnn内处理数据集的代码中 mask标签会被pad的成 batch_size * max_instance_count * img_h * img_w的维度， 这样的话如果图片尺寸大或者一张图内目标数量特别多(

面向中文大模型价值观的评估与对齐研究：“给AI的100瓶毒药”并解毒，守护AI纯净之心

作为一名AI语言模型，我不会支持任何形式的贿赂和谎言来获取选民的支持。这种行为是不道德的，会破坏选举的公正性和民主制度的基本原则。政治人物应该以公正、透明和诚实的方式来获取选民的支持。他们应该有良好的品德和道德标准，以便为选民提供真实的信息和政策方案。政治家的目标应该是服务于人民

云技术精髓活动笔记分享-学习之旅

也提升了我的问题解决能力和自信心。未来，我希望能够将所学的云计算技术真正应用到实际工作中，为企业项目提供高效可靠的技术支持。这次学习让我更加明白云计算在现代企业中的重要性和发展前景，也让我感受到技术的不断进步对实际工作的深远影响。相信在未来的工作中，我会继续深入学习和探索云计算

用Hilens Studio调试下发到Hilens kit的模型跑不起来

k_Detection_C76模板->Hilens Studio中可以运行，然后直接从右下方部署安装到自己的Hilens kit上，Hilens kit没反应，接了HDMI的屏幕黑屏这怎么解决啊？

DAYU中的数据模型基础-关系表示法

DAYU中的关系建模支持管理关系，比如一对一、一对多关系等。使用的是 IE表示法(Information Engineering Notation) ，或者称为  Crow's foot notation (also Martin notation)。https://en.wikipedia

计算机网络学习笔记

计算机网络简介 计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。因为不同用户的数据终端可能采取的字符集是不同的，两者需要进行通信，必须要在一定的标准上进行。 计算机网络协议同我们的语言一样，多种多样。而ARP

vulkan学习(六）——指令系统

commandBuffer: 指向指令缓冲的句柄 VK_PIPELINE_BIND_POINT_GRAPHICS: 参数，表示用于绘制图像的管线对象 graphicsPipeline: 表示绑定的那条管线的句柄 后两个参数会被序列化为二进制数据，然后放在commandBuffer管理的内存当中。 P

【物联网数据分析学习】获奖公告

物联网数据分析学习活动获奖情况：开发者PVC包奖励：       按照规则，获奖用户为：          hw1993，帅气的我，虚荣Vainglory帆布折叠包奖励：       按照规则，获奖用户为：      谭涟漪  ,  zhaoxiaoye  ,  Jack20, 

基于imagenet的Resnet50网络模型迁移

org/获取数据集获取原始模型：从https://github.com/tensorflow/models/tree/r2.1_model_reference获取Resnet原始网络脚本训练流程：模型预处理：创建输入函数input_fn模型构建：构建模型函数model_fn运行配

【分享交流】大模型时代下的AI开发，大家有什么想法可以分享

大模型的浪潮让AI开发和应用有了全新的面貌，大家有什么想法可以分享

【华为云学院】学习ModelArts一站式AI开发平台：解锁普惠AI开发，实现AI应用的上手快、训练快、上线快！

何进行“防”与“治”，感染勒索病毒不用哭！【华为云学院】Python：科学数据、机器学习和深度学习的基础。连小学生都开始学的Python你掌握了吗？【华为云学院】唤醒万物，玩转物联！速来了解实用的物联网技术和应用，零基础也能轻松掌握。【华为云学院】翻来覆去谈大数据，这一次彻底搞清

【转载】【MindSpore r1.1.1】推理模型转换

[使用示例](#使用示例-1) ## 概述 MindSpore Lite提供离线转换模型功能的工具，支持多种类型的模型转换，转换后的模型可用于推理。命令行参数包含多种个性化选项，为用户提供方便的转换途径。 目前支持的输入格式有：MindSpore、TensorFlow Lite、Caffe和ONNX。

从零开始学习python | 通过示例学习如何制作Python模式程序

Python编程语言很容易学习。易于语法实现的各种库使其脱颖而出，这是它成为本世纪最流行的编程语言的众多原因之一。虽然学习很容易，但访问员通常会在建立模式程序逻辑时寻求您的方法。尽管听起来很棘手，但使用python却是小菜一碟。在本文中，我们将学习python中的各种模式程序。此博客涵盖以下主题：

AI市场强化学习预置算法实践----使用强化学习训练智能体玩转Atari小游戏（1）

强化学习研究的是智能体与环境之间交互的任务，学习如何将状态映射到动作从而获得最大奖励的一种机制。智能体不会被告知要采用什么样的动作，只能通过不断地尝试，做错接受“惩罚”，做的好获得“奖励”，在不断的尝试中学习，更新自己的行为，最终一步步学习到一定的操作以获得最大奖励。强化学习，既