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    • 疯狂java之学习笔记（13）-------------数组学习以及循环机制中for each讲解

      1][2]; 多维数组的添加数值的方式，类似于二进制的增进过程，逐级的向上增加。   for each的学习     foreach语句是java5的新特征之一，在遍历数组、集合方面，foreach为开发人员提供了极大的方便。  

      开发者  >  博客
      作者： brucexiaogui
      发表时间： 2021-12-29 15:43:51
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      0

    • MongoDB数据模型浅析-01

      应用可以随意的变更文档的数据结构，不受限于表结构定义的影响。</align><align=left>这也就是我们通常说的MonogDB的一个优点，灵活的数据模式。</align><align=left> 对于一个使用MongoDB存储数据的的系统来说， 需要良好的设计MongoDB的文档的数据结构，

      开发者  >  其他
      作者： danglf
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      0

    • 自己训练的caffe yolov3 模型 没有报错 也没有识别结果

      0_c++中的sample代码，prototxt文件参照https://support.huaweicloud.com/usermanual-mindstudioc73/atlasmindstudio_02_0112.html修改的，caffemodel是基于原本的prototx

      开发者  >  其他
      作者： 期系级
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      4

    • KubeEdge发布云原生边缘计算威胁模型及安全防护技术白皮书

      本文将分析KubeEdge的威胁模型，并给出相应的安全防护方案。 目标人群 以下人群在使用KubeEdge过程中，了解本文分析的KubeEdge威胁风险和可能的缓解措施将对他们的工作发挥很大作用： &bull; KubeEdge的贡献者。 一个通用的威胁模型可能对开发KubeEdg

      开发者  >  博客
      作者： 云容器大未来
      发表时间： 2022-07-26 11:51:23
      1681
      0

    • 基于ModelAtrts平台使用mindspore框架提升CIFAR-10模型精度

      慢上升的卷积核数量的原因是当输出的卷积核数量远远多于输入的卷积核数量时卷积神经网络会出现过度参数化的情况，网络参数数量的急剧增加，从而增加模型的复杂性。也有可能会出现过度关注局部特征的情况，当输出的卷积核数量远多于输入的卷积核数量时，网络可能会过度关注局部细节特征。较多的卷积核数

      开发者  >  其他
      作者： 陆诚韬
      243
      1

    • 官方yolov3sample换成自己的训练转换的模型报错Segmentation fault

      如题，应该是模型和参数不匹配导致的，只是不知道官方sample代码需要改哪几处才可以适配？

      开发者  >  其他
      作者： zk_1989
      1330
      1

    • arm和310的加速卡规格部署mindspore模型的约束和要求是什么呢？

      Ascend:1*Ascend-D310(8G)|ARM:3核自定义镜像部署Mindspore模型的约束和要求是啥

      开发者  >  其他
      作者： 笑傲之风云
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    • 架构学习——原型图

      “原型”的最基本定义是“最终产品的仿真或样本版本，用于发布之前方便测试。” 原型的目标是在花费大量时间和金钱进入开发产品前，让开发者以及对应的需求方能够快速的了解产品创意以及产品的样式布局。 二、为什么要画原型图？ 帮助需求方更好的了解产品的设计方案，也方便进行对应的调整和修

      开发者  >  博客
      作者： 翟文彪
      发表时间： 2022-05-10 15:28:37
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      0

    • 模型转化后在hilens studio运行时出现的问题

      我们在将frozen graph模型转化为om模型后，将该模型在hilens studio运行时出现以下问题：我们模型的输出是outputTensorVec[0]: name=output_0_feat_1_0 n=1 c=33 h=13 w=13 size=22308outputTensorVec[1]:

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      作者： 潜水员
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    • 【atlas 200 dk】【样例】图片和视频检测的模型不是通用的吗

      【功能模块】YOLOV3_VOC_detection_picture中正常使用的om模型，复制到YOLOV3_coco_detection_video下面不能使用【截图信息】[INFO]  Acl init success[INFO]  Open device 0 success[INFO]

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      作者： 彬子
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      2

    • 数据库模型设计案例分享（GaussDB版）

      理数据模型(PDM)表示如何在数据库中构建模型。 物理数据库模型显示所有表结构，包括列名，列数据类型，列约束，主键，外键以及表之间的关系。物理数据模型的功能包括：规范所有表和列外键用于标识表之间的关系。物理上的考虑可能导致物理数据模型与逻辑数据模型有差异不同的RDBMS的物理数据

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      作者： Gauss松鼠会小助手2
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    • 【MindSpore】【转换为MindSpore Lite模型】转换失败

      so.0: cannot open shared object file: No such file or directory】2、官网提供的欢迎查看MindSpore Lite教程不完善【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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      作者： MindSporer
      1978
      7

    • Elasticsearch学习

      是一个基于ApacheLucene™的开源搜索引擎，是一个分布式的 免费开源搜索和分析引擎 ，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据！无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 1-2、ES 可以干什么？

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      作者： 木字楠
      发表时间： 2022-12-22 11:55:15
      157
      0

    • 【摄像机 SDC】模型转换精度

      您好，我想问一下就是在Caffe->wk的这个阶段,RuyiStudio   和   好望开发平台的高级模式下的模型转化效果（caffe->wk）是一样的吗？同一个caffe的模型转到wk时的两者的转换的精度是否在一个量级上？

      开发者  >  其他
      作者： TM123
      3282
      1

    • 【企业培训】玩转时习知No.2 | 学习太枯燥？学习地图让你边学边玩

      时习知，你的数字化学堂 时习知官方网站：shixizhi.huawei.com 时习知华为云链接：https://marketplace.huaweicloud.com/contents/86090788-0bf1-409e-82c4-a13558bdb6fc

      开发者  >  博客
      作者： 时习知-企业培训
      发表时间： 2022-07-19 06:58:12
      500
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    • 【数学建模】MATLAB应用实战系列（九十）-TOPSIS法应用案例（附MATLAB和Python代码）

      品专栏，需要的小伙伴可自行订阅 深度学习100例全系列详细教程&nbsp; 深度学习算法原理介绍及应用案例 tensorflow从入门到精通100讲&nbsp;深度学习框架TensorFlow的应用案例 手把手教你ML机器学习算法源码全解析&nbsp; 机器学习算法解析及应用案例

      开发者  >  博客
      作者： 格图洛书
      发表时间： 2022-06-09 16:58:28
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    • 【一周AI资讯】20211119：大脑模拟AI学习策略，这项逼近反向传播的研究登上《自然-神经科学》

       热点二：异构表格数据的挑战，深度神经网络如何解？来自图宾根大学等机构的研究者进行了首个深入研究基于表格数据的深度学习方法的工作，为该领域内的研究者和从业者提供了一份宝贵的指南。异构表格数据是最常用的数据形式，对于众多关键和计算要求高的应用程序至关重要。深度神经网络在同构数据集上

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      作者： chengxiaoli
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    • Shell 编程学习（一）

      号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量是可以的，而单引号是不行的；但是双引号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量是可以的，而单引号是不行的；但是双引号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量，是可以的，理解为字符串拼接。 2）字符串拼接

      开发者  >  博客
      作者： Studying-swz
      发表时间： 2022-10-07 12:32:19
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    • HCIA职业认证训练营：学习心得

      和创新应用服务的管理和应用，还有华为云的运维基础，让我对HCIA-Cloud Service有了更多的了解，相较于2.2的版本，更认识到了云计算的重要性，。同时，自己参与训练营，通过结课考试，还可以获取HCIA职业认证训练营结课证书，这对我未来考取职业证书有很大的帮助。最主要是感

      开发者  >  其他
      作者： 三蓝
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    • Netty学习指南(资料、文章汇总)

      @[toc] 学习资料 学习前具备知识：Java基础IO、多线程、部分jvm知识… Netty官网 原理知识点： TCP的粘包与粘包(网络)：面试题：粘包和拆包、tcp粘包和拆包的处理方案 简述同步IO、异步IO、阻塞IO、非阻塞IO之间的联系与区别 文章推荐： netty全过程图解（最详细清晰版）

      开发者  >  博客
      作者： 长路
      发表时间： 2022-11-27 14:56:02
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