时序预测任务中的算法选择

NN架构的时间卷积网络TCN的计算复杂度更低，性能更好。另外，如果要解决长时间的序列预测问题，建议采用基于注意力机制的Transformer模型。概率图模型通过在模型中引入隐变量，增强了模型的建模能力。混合高斯模型、隐马尔可夫模型、条件随机场都属于概率图模型。概率图模型可以用于分

6小时模型迭代的背后故事：华为云ModelArts+HiLens在空管领域怎么用？

技术解决业内现存的诸多困难与障碍，提供更加安全高效、成本合理的运输服务。在航空业数字化转型的大趋势中，机场运营方的航空管制智能改造是当下的一大热点项目。航空交通管制（ATC）是航空运输的管理枢纽。机场运营方特别希望能够借助前沿 IT 技术来提升 ATC 的自动化水平，消除潜在的安全隐患，

【强化学习笔记分享】初学者定期更新学习心得体会，期待大家交流

与环境的不断交互获得反馈进行学习，从而提升自我。下图可以比较直观地看出强化学习与监督学习的区别，强化学习关注的在与环境的交互中，智能体(Agent)需要作出怎样的动作，并且在作出这个动作后会带来怎样的结果(reward)，而监督学习要做的是一种识别与认知。例如当拿到一张熊的图片的

华为云EI大模型实践-部署与探索之旅

图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用

V2版本的gpu运行过程，如果同学们想运行其他版本的模型，可以根据需要修改下方的命令。 运行完毕后，会产生较多的文件，这里进行简单的解释。 workdir/ - 这个文件夹主要会存储和图相关的数据信息。 output/ - 主要的输出文件夹，包含了以下内容：(1)模型文件，根据

Python学习的自我理解和想法（24）

学的是b站的课程（千锋教育），跟老师写程序，不是自创的代码！ 今天是学Python的第24天,学的内容是python对Excel的操作。开学了,时间不多,写得不详细,见谅。 目录 1.插件介绍 2.安装 openpyxl 3.读取Excel文件内容 (1).加载一个工作簿 (2)

CSS学习的第一天

css为cascading style sheet的简称，意思为层叠样式表（级联样式表） 1.发展史    css1.0 ：混乱时代，表达式和样式糅合在一起     ==》     css 2.0 ：表达式和样式开始分开 出现div（块）+CSS的思想      ==》      css 2

图像分割模型——segmentation_models_pytorch和albumentations 组合实现多类别分割

定义类别。类别的顺序对应mask的类别。 self.images_fps和self.masks_fps是图片的list和对应的mask图片的list。 self.class_values，类别对应的index，index的值对应mask上的类别值。 self.augmenta

Python深度解析matplotlib各种基础图

中一个处理数据的好手，那么 matplotlib 则是把这个数据展现在人们眼球面前的使者，本篇我们来学习一下 matplotlib 的用法和 pyplot 的方式作图，他画图便捷，唯一不足的是我觉得它没有那么高大上。 Matplotlib 是 python 最著名的会图库，它提供了一整套和

【玩转物联网平台之FAQ】已发布的产品模型，如何修改？

已发布或已在设备管理控制台导入的产品模型，就无法对已导入产品模型的产品信息和服务能力进行修改，例如修改协议类型、新增一个服务等。可以通过设备配置更新、设备影子对设备服务属性值进行修改，通过界面修改OM维护能力。

Java学习之for语句

{ 循环体 } 1234 本例中将演示for语句的两种使用方法 法一：循环变量i以递增的方式从1变化到n，循环体语句执行n=10次，循环执行完后输出s值 法二：i以递减方式变化，由于要写出累加的算式，i及加号‘+’应写在循环体中，而n个数只需要写n-1个加号，所

【暑期Flag】我要坚持每天写代码学习

* 学习学习学习！

Java学习路线-15：多线程的同步与死锁

第3 章 ： 线程的同步与死锁 14 同步问题引出 Thread描述每一个线程对象 Runnable描述多个线程操作的资源 多个线程访问同一资源的时候，如果处理不当会产生数据错误 3个线程卖票程序，会出现多张同号的票 class MyThread implements

七十九、深度和广度优先搜索算法

树的中序遍历。 DFS的实现考虑要以下几个问题即可： ①．边界范围：即搜索终止条件，递归结束条件。 ②．可供选择的范围列表：所有可供选择的范围列表。 ③．已做出的选择列表：标记当前已经做出的选择。 深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应

MERGE INTO学习总结

-- 客户名称 MERGE语句是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。通过MERGE语句，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作

python 模块学习 hashlib

一、hashlib概述 涉及加密服务：14. Cryptographic Services 其中 hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法借口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。 二、快速入门 import

ModelArts里训练好的模型如何部署到Atlas200DK上呢

我用内置的Faster_RCNN_ResNet_v1_50算法训练的一个物体检测的模型，看官网的文档貌似要通过边缘部署部署到边缘节点上(像Atlas500这些)，然后是要把Atlas200连上Atlas500作为边缘设备嘛？初学可能没搞懂，有点晕(＠_＠;) 还是说得手动导出模型文件，转换后再导入Atlas200？

使用自动学习的预测分析有哪些调优指导或者建议

请教华为专家：在使用自动学习预测分析功能时，如果预测效果不是很理想，可以从哪些方便考虑进行调优？注：本企业暂无专职AI开发人员，AI能力相对薄弱，尝试使用自动学习的预测分析，发现效果不太理想。

学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(上)

他类型的模型取代，包括我们称为学习索引的深度学习模型。关键(Key)的想法是，模型可以学习查找键(Key)的排序顺序或结构，并使用这个信息来有效地预测值记录(Value)的位置或存在。 我们从理论上分析了在哪些条件下，学习索引优于传统索引结构，并描述了设计一个好的学习索引的主要挑战。

《5G NR物理层技术详解：原理、模型和组件 》 —2.2.2　波形

1）。对于60 kHz的参数集，还定义了扩展CP。不同的频段定义了不同的参数集。目前，6～24 GHz之间还没有频谱分配给NR，所以也没有定义相应的参数集。当新的频率分配给NR时，将会定义相应的基于15×2n kHz的参数集。对于所有的参数集，激活子载波的数量是3 300。对于3