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CCE集群的节点是否支持绑定多网卡？ CCE集群的节点不支持绑定多网卡，请勿手动绑定多网卡，否则会对集群的网络访问造成影响。 父主题： 网络规划
es系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes自身需预留更多的资源。 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留
如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：安全组是否被修改 排查项二：集群是否过载 排查项三：集群Secret落盘加密使用的KMS密钥是否有效 如果以上排查思路仍无法解决您的问题，请提交工单寻找客服人员协助您进行定位。 排查项一：安全组是否被修改 登录控制台，选择“服务列表 > 网络
如果不配置集群管理权限，是否可以使用kubectl命令呢？ 使用kubectl命令无需经过IAM认证，因此理论上不配置集群管理（IAM）权限是可以使用kubectl命令的。但前提是需要获取具有命名空间权限的kubectl配置文件（kubeconfig），以下场景认证文件传递过程中
如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？ 修
如果不配置集群管理权限的情况下，是否可以使用API呢？ CCE提供的API可以分为云服务接口和集群接口： 云服务接口：支持操作云服务层面的基础设施（如创建节点），也可以调用集群层面的资源（如创建工作负载）。 使用云服务接口时，必须配置集群管理（IAM）权限。 集群接口：直接通过Kubernetes原生API
配置项承载的配置信息内容 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 data 数据为key:value键值对形式的数组，其中 key: 由小写字母、数字、中划线(-)、下划线（_）、点（.）组成，长度不超过253位 value值无特别限制 整体数据量不超过1MB大小 无 允许 - 配置项承载的配置信息主体内容
通过API或kubectl操作CCE集群，创建的资源是否能在控制台展示？ 在CCE控制台，暂时不支持显示的kubernetes资源有：DaemonSet、 ReplicationController、ReplicaSets、Endpoints等。 若需要查询这些资源，请通过kubectl命令进行查询。
检查集群管理平面网段是否与主干配置一致 检查项内容 检查集群管理平面网段是否与主干配置一致。 解决方案 该问题由于您的局点做过管理面网段配置修改，导致主干配置中的管理平面网段不一致； 请您提交工单，联系技术支持人员修改配置之后重启检查。 父主题： 升级前检查异常问题排查
表2 工作队列指标说明 指标名称 单位 说明 工作队列增加速率 操作次数/秒 APIServer每秒工作队列增加的次数 工作队列深度 个 工作队列深度 工作队列时延(P99) 毫秒 APIServer请求P99在工作队列中停留时间 图3 资源指标 表3 资源指标说明 指标名称 单位
密钥承载的数据内容 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 data 数据为key:value键值对形式的数组，其中 key: 由小写字母、数字、中划线(-)、下划线（_）、点（.）组成，长度不超过253位 value值无特别限制 整体数据量不超过1MB大小 无 允许 - 密钥承载的配置信息主体内容
可以并发同步的Deployment对象个数。数值越大意味着对Deployment的响应越及时，同时也意味着更大的CPU（和网络带宽）压力。 默认：5 Endpoint concurrent-endpoint-syncs 可以并发同步的Endpoints对象个数。数值越大意味着更新Endpoints越
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 图1 容器隧道网络 VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
weight+ Memory.weight+ GPU.weight) * 100 即binpack插件的权重值越大，得分越高，某类资源的权重越大，该资源在打分时的占比越大。其中： binpack.weight为用户设置的装箱调度策略权重 CPU.score为CPU资源得分，CPU
专属存储性能规格 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 专属存储性能规格 参数 高IO 超高IO IOPS 1500
通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心，真正实现开箱即用。 高性能 基于在计算、网络、存储、异构等方面多年的行业技术积累，提供高性能
重复上述过程，依次确认节点的连通性。 如果存在ping对端VPC的节点不通，可能存在如下情况，请依次确认： 集群节点的安全组规则是否放通ICMP协议。 VPC的路由表是否存在网段冲突。请额外注意，容器网段也不可与默认的企业路由器网段冲突，详情请参见规划组网。 图7 VPC路由表 父主题： 网络
取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.autoscaling.enable TRUE/FALSE false 允许 CCE Standard/CCE Turbo 开关启用时，相关弹性伸缩配置才生效。如果节点池中包含多个规格，您可以对每个规格是否支持弹性伸缩进行单独配置。
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