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ic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行
登录Kafka Manager的帐号是否可以设置为只读帐号？ 不支持设置为只读帐号。 父主题： Kafka Manager问题
译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小，依赖较少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。 Kafka-go相对于Confluent-Kaf
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关： 2023年4月25日前创建的实例，auto
ic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行
String 是 项目ID。 instance_id String 是 实例ID 请求消息 请求参数 参数说明见表2。 表2 参数说明 参数 类型 是否必选 说明 topics Array 是 待删除的topic列表 请求示例 POST https://{dms_endpoint}/v1.
使用率过高。例如：如果一个消费请求拉取1000条消息，每条都commit，则commit请求TPS是消费的1000倍，消息体越小，这个比例越大。建议隔一定条数或时间，批量commit，或打开enable.auto.commit，这样设置会存在一个缺点，即在客户端故障时，可能丢失一
MirrorMaker配置参数 参数名 默认值 说明 sync.topic.configs.enabled true 是否监控源集群的配置更改 sync.topic.acls.enabled true 是否监控源集群ACL的更改 emit.heartbeats.enabled true 连接器应定期发出心跳
/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 topics 否
致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。
升级。 使用开源软件成熟度低，无法保证关键业务，商业案例少；自研周期长，并需要长时间进行验证。 能力强大 100%兼容开源，支持一键扩容，深度优化开源代码提升性能和可靠性，支持消息查询、消息迁移等高级特性。 功能不完善，需额外投入进行开发。 稳定可靠 稳定高可用 支持跨AZ部署，
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 connector_id 是 String 实例转储ID。 请参考查询实例返回的数据。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 source_type
在Kafka控制台的“消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。 是，执行3。 否，在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常，如果正常，先等待两个Kafka的同步进度一致，然后执行3。
创建Topic后不能修改名称。 输入“topic-01”。 分区数 如果分区数与消费者数一致，分区数越大消费的并发度越大。 输入“3”。 副本数 Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 输入“3”。 老化时间（小时） 消息的最长保留时间，消费
如果分区数与消费者数一致，分区数越大消费的并发度越大。 该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。 取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。
Topic名称开头包含特殊字符，例如#号“#”，会导致监控数据无法展示。 是否支持延迟队列 不支持 代理故障场景 实例中部分代理故障时，无法创建、修改和删除Topic，只能查询Topic。 消费组 表3 消费组约束与限制 限制项 约束与限制 是否需要创建消费组、消费者、生产者 “auto.create
/management/topics/{topic}/partitions/{partition}/message 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String
月的Kafka实例，如果不再使用，单击“操作”栏下的“更多 > 退订”，退订成功后，Kafka实例会自动被删除。 删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略，如果未开启回收站策略，实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份。回收站策略默认关闭，如果需要开启，具体步骤请参见开启回收站策略。
通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic 测试场景四
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 group 是 String 消费组名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述
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