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在初始阶段设置的目标考虑到各种约束和业务目标,随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率,需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程,以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化,可以构建性能驱动的优化文化,让团队成员主动监视性能数据;通过指标数据驱动改进,使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。
弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS,可根据RDS负载监控情况,在维护时段更改实例类型或增加只读节点。 变更防差错 软件更
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信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano