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<config> <EDGE_CAMERA_ID></EDGE_CAMERA_ID> </config> tag 否 Array of strings 视频源标签，标签最多选择4个，标签内容只能由中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成 最小长度：1
stream_path String 流地址 image String 视频源截图的base64转码 tag Array of strings 视频源标签，标签最多选择4个，标签内容只能由中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 最小长度：1
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 message_id String 事件ID，唯一字符串。 data Object 事件信息描述，包含检测框，详情见下表。 事件信息 字段 类型 说明 suspect_tag bool 是否为疑似上报, 取值范围：
[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br] tag Array of strings 视频源标签，标签最多选择4个，标签内容只能由中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 最小长度：1
终端设备”，单击页面右上角的“注册终端设备”。 如图1所示，填写设备的名称，“设备属性名”填写“rtsp”，属性值填写终端设备的rtsp流地址，“标签”填写“iva-device-type”，标签值填写“camera”。其他参数保持默认，单击右下角“注册”，完成边缘摄像头注册。 图1 注册终端设备 父主题： 使用边缘入侵检测算法
签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。AK/SK认证的详细说明请参见API签名指南。 对于获取用户Token接口，由于不需要认证，所以只添加“Content-Type”即可，添加消息头后的请求如下所示。
过阈值（可配置）时，主动获取事件的现场画面和发生时间，并将报警图片和信息推送至上级平台，用于生成案卷上报的依据。 3 户外人数估计 4 厂区人数超限 识别工厂内特定区域的人数超过特定限制的事件，并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据，保障厂区管理安全。 5
如何查看边缘节点的驱动版本 视频智能分析服务视频子服务支持x86+GP Tnt004类型服务器。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 命令执行成功后回显信息如图1所示。 图1 GP Tnt004显卡驱动信息 视频智能分析服务视频子服务支持Kunpeng+D
name，获取作用范围为指定project的Token } } } } 获取Token后，再调用其他接口时，您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”，其值即为获取到的Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”，则调用接口时将“X-Auth-Token:
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
ed342d5cd5e06" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息，具体请参见错误码。 父主题： 如何调用API
如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日
查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视频数据及分析结果会如何处理，是否会保存？ 边缘算法和云上算法的区别 如何查看边缘节点的驱动版本？ 如何生成检测区域字符串？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
当前排口状态，取值范围： True: 表示正在排水 False: 表示未在排水 image_base64 String 当前产生事件时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 父主题： 告警信息
<config> <EDGE_CAMERA_ID></EDGE_CAMERA_ID> </config> tag 否 Array of strings 视频源标签，标签最多选择4个，标签内容只能由中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成 最小长度：1
基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
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