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行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接
GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。
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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表
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案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2 CREATE
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
例如,可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言,它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接
数据库安全对数据库系统来说至关重要。GaussDB将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库审计管理员可以利用这些日志信息,重现导致数据库现状的一系列事件,找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能,用户需要了解以下几点内容: 审计总开关audit_enabled支持动态加
使用内建函数的地方。例如,可用于创建复杂条件的计算函数、定义操作符以及索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接
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数据库审计 背景信息 数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息,重现导致数据库现状的一系列事件,找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能,用户需要了解以下几点内容: 审计总开关GUC参数audit_enabled支持动态加载。在数据
数据库审计 背景信息 数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息,重现导致数据库现状的一系列事件,找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能,用户需要了解以下几点内容: 审计总开关GUC参数audit_enabled支持动态加载。在数据
数据库审计 背景信息 数据库审计功能对数据库系统的安全性至关重要。数据库审计管理员可以利用审计日志信息,重现导致数据库现状的一系列事件,找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能,用户需要了解以下几点内容: 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间