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Hive客户端接入Elasticsearch集群 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据,并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
dotProduct无法执行。 推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎,并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成,为用户提供了一种高效、低成本的解决方案,旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。
供定制化服务。 日志和事件监控:收集和分析大量日志数据,实时监控系统状态和安全事件。 医疗健康记录:快速检索和分析患者记录,支持临床决策和研究。 方案架构 图1 Elasticsearch加速关系型数据库的方案架构 用户业务数据存储到MySQL。 通过数据复制服务DRS将MySQ
高效可靠:华为云向量检索引擎,提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富:支持多种索引算法及相似度度量方式,满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本:完全兼容开源ES语法与生态。 图4 向量检索场景
FLAT:暴力计算,目标向量依次和所有向量进行距离计算,此方法计算量大,召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH:图索引,内嵌深度优化的HNSW算法,主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ:将HNSW算法与PQ
FLAT:暴力计算,目标向量依次和所有向量进行距离计算,此方法计算量大,召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH:图索引,内嵌深度优化的HNSW算法,主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ:将HNSW算法与PQ