计算机视觉算法中的 人体姿势估计（Human Pose Estimation）

像中分离出来，然后使用关键点检测算法来检测人体的关节点。常用的关键点检测算法包括基于人工特征的方法和基于深度学习的方法。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到关节点位置的映射关系。 基于3D的方法 基于3D的人体姿势估计方法使用多个摄像头或图像序列来推测人

CentOS FirewallD学习笔记（一)

FirewallD 是用于实现持久网络流量规则的 iptables 的前端控制器。它提供命令行和图形界面，可在大多数 Linux 发行版的存储库中使用。与直接控制 iptables 相比，使用 FirewallD 有两个主要区别：1.FirewallD 使用区域和服务而不是链和规则。2

如何学习“物联网”技术？

由一个点入手，例如由感知层中的“传感器节点”开始学习，从而学习单片机、C语言、电路基础、操作系统相关知识（LiteOS）。2、 接下来学习网络层中的“接入层”，华为IoTDA就是一个很好的案例，这里具备丰富的学习资源以及强大的技术支持团队和热心的论坛成员，无论你在学习过程中遇到什么问题都能找到答案。学习完了IoTD

【机器学习】————KNN（NN）小结

The NN classifier:Prob: The training data are sufficiently distinct with each other. Insufficient robustness to noises.Sol: using k-nearest neighbor

[转载】机器学习算法总览

鲲鹏学习体系课程介绍

#化鲲为鹏，我有话说#终于找到了：鲲鹏的学习课程。https://www.huaweicloud.com/kunpeng/ 通过这个网址有鲲鹏的主要介绍。十分受用啊。已经在看华为云鲲鹏服务与解决方案。

tesorflow paddle 华为学习框架

学习框架　　现在有很多的学习框架，哪个才是最好的呢？介绍　　tesorflow  paddle 华为学习框架等等个人思考　　我个人的思考是觉得：没有哪一种是在任何场景都是最好的，每个学习框架的产生都有它的产生背景和场景的，所以不同的场景不同的学习框架都有各自的优势。使用场景　　所

机器学习“特征编码”(一)

为什么要进行特征编码？我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。2. 特

【转载】监督学习

训练营学习 分享

本次训练营学习，托马斯商城这个项目和DevCloud产品让我对部署程序有帮助。DevOps源于Google、Amazon、Facebook等企业实践，2008年PatrickDebois在“Agile 2008 conference”首次提出DevOps术语，由Filckr展示的

增强现实改变家庭学习

作。他们正在使用增强现实和虚拟现实进行实践学习，并且正在改变他们对所需学习的关键概念和技能的理解，同时还将其知识与现实世界联系起来。这是真正的实时学习。在全球疫情大流行期间，这与坐在努力教书的家长面前想比，更具吸引力。增强现实（AR）学习的主要好处…AR使各种知识和信息能够以创造

14 天代码学习打卡

知道java 原来也是有中文很容易学

[转载】集成学习-随机森林

机器学习服务是什么？

可以简单介绍一下机器学习服务是什么？

学习到底是在学什么？

关键点，脱颖而出。我们有时候说一些人“没悟性、没慧根”，其实指的就是这种人。04学习是哪一种终于到正题了。那我们学习嵌入式软件开发，学习计算机IT行业属于哪一种类型？很多人会认为是结果型，理由是学习就是为了学到知识，学会知识，只要会了就是有结果，没会就是没结果，是吧？过程都不重要

【暑期Flag】每天都要学习

每天都要学习

【暑期Flag】每日学习Java

day1

学习Hilens,人脸识别

     体验感悟首先，进行相关网络配置，使得笔记本通过ssh访问Hilens，并且进行Hilens的相关注册，通过华为云AI市场购买人脸识别属性技能进行安装。一、由于Hilens被其他人开发过，第一步重置系统：断电 按住rst 开机 等指示灯变红色 松开rst 接着等指示灯变绿

【机器学习基础】梯度下降

梯度下降1.梯度下降　　梯度下降法（Gradient Descent Optimization）是神经网络模型训练最常用的优化算法，是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对于梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长