实现高分辨率的风速、辐射、降水和温度等关键气象要素预测服务。超短期预测服务:每15分钟滚动预测未来4小时的功率,时间分辨率是15分钟;短期功率预测服务:每日预测次日0时起至未来240小时的短期功率,时间分辨率15分钟,每日预测1-2次;多源数据融合-数据价值提升高分辨:3km*
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华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案;产品特点:• 减少计划外资产停机时间• 实时监控资产的性能并预测其未来性能• 花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题• 优化备件库存,降低库存成本 功能介绍:本产品聚
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通过监控设备状态检测,展开预测(PdM),可在故障早期发现 问题,提前通过基于状态的维护(CBM)介入予以纠正。null
让学生理解并掌握Linux操作指令、鲲鹏DevKit编译理论、DevKit插件安装及编译调试和服务器编程;通过开发框架的学习,尝试新建高性能通信库工程;学习鲲鹏性能工程原理,完成性能调优实验鲲鹏软件性能调优实践2天x86迁移至鲲鹏平台创新实践课具备基本的服务器及常用操作系统知识
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1、造纸行业:造纸机状态监控、故障预测、造纸锟轴劣变损耗监测、造纸锟轴剩余寿命预测、工艺仿真、MR运维增强等应用; 2、烟草行业:智能集控中心、制丝/卷接/包装等设备故障预测与健康管理、制丝/卷接/包装等设备备件剩余寿命预测、制叶丝段阀门性能缓变劣化、卷烟MX主风机故障预测、切丝含水率控制等;
1、造纸行业:造纸机状态监控、故障预测、造纸锟轴劣变损耗监测、造纸锟轴剩余寿命预测、工艺仿真、MR运维增强等应用; 2、烟草行业:智能集控中心、制丝/卷接/包装等设备故障预测与健康管理、制丝/卷接/包装等设备备件剩余寿命预测、制叶丝段阀门性能缓变劣化、卷烟MX主风机故障预测、切丝含水率控制等;
文献作为理论依据。工业园区环境风险预测及安全评估模型环境风险预测,根据《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T 169-2018),危险物质发生泄漏或是火灾爆炸等次生灾害时,计算风险事故产生的大气危险污染物在空气中的扩散需要用到两个大气风险预测模型,即适用于平坦地形下重质气体排
文献作为理论依据。工业园区环境风险预测及安全评估模型环境风险预测,根据《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T 169-2018),危险物质发生泄漏或是火灾爆炸等次生灾害时,计算风险事故产生的大气危险污染物在空气中的扩散需要用到两个大气风险预测模型,即适用于平坦地形下重质气体排
深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的AI开发平台,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。
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识别服务、外来物种AI智能识别服务、单证智能信息识别与审单辅助服务、经营指标异常根因分析服务、生产作业”赢得值”预测服务、生产作业效率趋势预测服务、生产作业成本收入预测服务等AI建模服务。(4)提供多级数据聚合与治理服务、贸易主题指标数据统计分析服务、物流客户价值分析服务、物流客
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轻学堂企业学习平台是喜马拉雅旗下专注企业培训和员工成长的品牌,成立于2017年,通过内容、工具、运营三位一体,搭建数字化学习内容平台,助力企业人才成长。严选企业需要员工发展、职业素养提升、专业技能、管理能力等精品书课内容。附:产品区别说明有声书+精品课,内容更丰富、上新更快,赠送学习平台全套工具,无限量上传空间
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天冕联邦学习平台是天冕利用前沿信息技术打造的高效安全数据合作解决方案,在充分保护各方用户数据安全、非共享数据情况下打破数据孤岛,实现跨数据、跨行业的合作。 天冕联邦学习平台,联邦建模,联合建模,隐私计算,多方安全计算
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通过可视化拓扑与自动化编排,消除多云孤岛问题。支持用户按需申请资源并实时追踪成本,实现资源使用透明化; AIOps赋能全栈运维:集成故障预测、根因分析、异常检测等AIOps能力,实时监控业务健康状态,主动预警潜在风险。通过自动化扩缩容、智能日志分析等功能,减少人工干预,运维效率
通过可视化拓扑与自动化编排,消除多云孤岛问题。支持用户按需申请资源并实时追踪成本,实现资源使用透明化; AIOps赋能全栈运维:集成故障预测、根因分析、异常检测等AIOps能力,实时监控业务健康状态,主动预警潜在风险。通过自动化扩缩容、智能日志分析等功能,减少人工干预,运维效率
据库读写等)、数据处理(数据清洗、统计分析等)、工业机理(工控驱动、图像处理、信号分析、规则引擎、建模仿真等)、AI(特征工程、机器学习、深度学习)等组件包,可实现工业生产领域感知-控制-执行-反馈的全链路工业智能APP开发,同时具有多种外观与传统仪器相似的组件,可用于快速搭建用
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掘车联网数据在各个场景下的应用方向,通过机器学习、深度学习并结合大模型能力,率先在电池、空调、预见性维修等场景积累了多个项目落地经验并在持续迭代一、我们为客户打造电池全生命周期AI算法平台,通过传感器采集的实时数据,结合统计学与机器学习算法,诊断电池故障并提前预警。系统核心功能包括:
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首先,分析系统,设计测试方案。进行漏洞发掘,有安全专家进行人工安全渗透测试。 最后,汇总安全测试结果及汇总的系统风险评估。4. 协助企业进行漏洞修复,之后进行回归测、最后结算费用。规格说明:1 安全扫描服务 3000元每次起,包含应用系统通用安全漏洞扫描与检测2.高级安全渗透测试 20000元每次起
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修复指导:安全专家对渗透测试报告内容进行专业的解读,并提供轻量级的安全咨询服务,协助客户能够高效的修复漏洞。4) 回归测试:漏洞修复完成后,对修复结果进行有效性验证,检验漏洞的修复成果,更新并发送回归测试报告。服务覆盖:1) 主机系统:通过世界知名的商业漏洞扫描工具对Windows、Linux、U
修复指导:安全专家对渗透测试报告内容进行专业的解读,并提供轻量级的安全咨询服务,协助客户能够高效的修复漏洞。4) 回归测试:漏洞修复完成后,对修复结果进行有效性验证,检验漏洞的修复成果,更新并发送回归测试报告。服务覆盖:1) 主机系统:通过世界知名的商业漏洞扫描工具对Windows、Linux、U
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