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图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上
似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从
条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。
个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相
属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融
选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。 父主题： 一般性问题
选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 展示如何配置知识融合。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识融合”对话框，打开“知识融合”开关。 在左侧本体预览图中单击实体“电影”图标。
发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱 预览图谱 全量更新图谱 增量更新图谱 发布图谱版本 删除图谱版本 查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 新建实体/关系
json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 全量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 父主题： 管理图谱
通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数，完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 - 图谱质检是对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告。
4 更新知识融合 配置知识融合 5 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。
programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能，您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台，需先注册华为云。如果您已注册华为云，可登录KG服
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时，当您选择本体后，您需要配置信息抽取，输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。
json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 全量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。
实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
为什么选择图谱规格时无法选中 如何创建知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数”
4 更新知识融合 配置知识融合 5 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。
步骤8：配置知识融合 本样例不需要配置知识融合，因此关闭融合开关即可。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识融合”对话框中，关闭“知识融合”开关，并单击“保存”。 返回流水线构建页面。 图11 关闭知识融合 步骤9：配置图谱质检
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