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Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口(CSI)实现,深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景,而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
支持多种类型的存储,同一个工作负载(pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统,并深度融合云存储服务,完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology
组网规模最大支持2000节点 云原生网络2.0:面向大规模和高性能的场景。 网络性能 VPC网络叠加容器网络,性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合,性能无损耗 VPC网络和容器网络融合,性能无损耗 容器网络隔离 容器隧道网络模式:集群内部网络隔离策略,支持NetworkPolicy。 VPC网络模式:不支持
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 应用服务网格(Application Service Mesh,简称ASM)是基于开源Istio推出的服务网格平台,它深度、无缝对接了企业级Kubernetes集群服务云容器引擎(CCE),在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强,可为客户提供开箱即用的上手体验。
CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力,面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU
方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4:高精度资源调度 Volcano 在支持AI,大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略,例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例,配置“ps”和“worker”之间的亲和性,以及“ps”与“ps”之间的反亲和性
就需要为集群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度: 工作负载弹性伸缩:即调度
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus,且您的Prometheus基于开源,未做深度定制、未与您的监控系统深度整合,建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控,无需开启“兼容模式”。 卸载您自建的Pro
要在业务代码中添加微服务治理相关的代码,导致开发人员不能专注于业务开发,还需要考虑微服务治理的解决方案,并且将解决方案融合到其业务系统中。 价值 云容器引擎深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 优势
/tmp/test01.txt 回显内容如下,说明Pod对自己创建的对象具有读写权限。 test 步骤四:清理资源 完成该示例的学习后,您可以清理相关资源以避免产生结算费用。如果您打算学习其他示例,请等到完成这些示例后再进行清理。 利用以下命令删除工作负载。 kubectl delete -f o
新版节点池切换说明 升级后的节点池,不仅完美融合了按需和包年/包月节点的灵活性,更在原有的全量能力基础上进一步增强配置管理,为您的资源管理带来更高效、更灵活的体验。 为什么要切换新版节点池? 灵活的资源配置:节点池提供更加灵活的节点类型,允许您根据即时需求创建按需节点,也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。
VPC网络:采用VPC路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 容器隧道网络(Overlay):基于底层VPC网络,另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络,适用于一般场景。 云原生2.0:深度整合弹性网卡(Elastic Network
修改CCE集群配置 操作场景 CCE支持对集群配置参数进行管理,通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 操作步骤 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“集群管理”。 找到目标集群,查看集群的更多操作,并选择“配置管理”。 图1 配置管理 在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中,根据业
(例如Network Policy网络隔离)的优势,可以满足大多数应用需求。 图1 容器隧道网络 VPC网络:采用VPC路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,包含开发
NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量,为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。