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基于VxLAN隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC路由器转发，性能较好，可媲美主机网络，但存在NAT转换损耗。 容器网络与VPC网络融合，性能无损耗。 组网规模 最大可支持2000节点 受限于VPC路由表能力，适合中小规模组网，建议规模为1000节点及以下。 VPC网络模式
组网规模最大支持2000节点 云原生网络2.0：面向大规模和高性能的场景。 网络性能 VPC网络叠加容器网络，性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 容器网络隔离 容器隧道网络模式：集群内部网络隔离策略，支持NetworkPolicy。 VPC网络模式：不支持
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和
方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4：高精度资源调度 Volcano 在支持AI，大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略，例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例，配置“ps”和“worker”之间的亲和性，以及“ps”与“ps”之间的反亲和性
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
基于VxLAN隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC路由器转发，性能较好，可媲美主机网络，但存在NAT转换损耗。 容器网络与VPC网络融合，性能无损耗。 组网规模 最大可支持2000节点 受限于VPC路由表能力，适合中小规模组网，建议规模为1000节点及以下。 VPC网络模式
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口（CSI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。 1
制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构
管理微服务时，往往需要在业务代码中添加微服务治理相关的代码，导致开发人员不能专注于业务开发，还需要考虑微服务治理的解决方案，并且将解决方案融合到其业务系统中。 价值 云容器引擎深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。
0：面向大规模和高性能的场景。 hostPort 支持 不支持 不支持 网络性能 VPC网络叠加容器网络，性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 容器网络隔离 容器隧道网络模式：集群内部网络隔离策略，支持NetworkPolicy。 VPC网络模式：不支持
为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度
组网规模最大支持2000节点 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式 VPC网络模式 网络性能 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 VPC网络叠加容器网络，性能有一定损耗 容器网络隔离 Pod可直接关联安全组，基于安全组的隔离策略，支持集群内外部统一的安全隔离。
Standard集群、CCE Turbo集群、CCE Autopilot集群均支持 容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口（CSI），并深度融合华为云存储服务，如云硬盘EVS、文件存储SFS、对象存储OBS等，并完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、Ho
新版节点池切换说明 升级后的节点池，不仅完美融合了按需和包年/包月节点的灵活性，更在原有的全量能力基础上进一步增强配置管理，为您的资源管理带来更高效、更灵活的体验。 为什么要切换新版节点池？ 灵活的资源配置：节点池提供更加灵活的节点类型，允许您根据即时需求创建按需节点，也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。
务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有
Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 CCE Standard集群 计算加速型 P2s NVIDIA V100 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI
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