深入学习区块链的隐私保护（三）Schnorr签名

Schnorr签名算法是由Claus Schnorr提出，是一个椭圆曲线上的签名算法，我们回顾下素数域上一些术语：椭圆曲线的阶：椭圆曲线所有点的个数，包含无穷远点； 椭圆曲线上点的阶：若P为椭圆曲线上的点，nP=无穷远点，n取最小整数，即n为P的阶。 基点：椭圆曲线参数之一，用G表示，是椭圆曲线上的一点；

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【文献学习】大数据时代的云安全问题探究

摘要：<正>随着社会网络普及,大数据资源越来越丰富,解决大数据时代的信息安全问题迫在眉睫。本文先分析大数据时代的安全风险,然后通过架构云安全平台来实现大数据的处理、存储和应用的安全保障。1.大数据时代的安全风险在当今信息化时代,人们的工作生活离不开电脑、IPAD、智能手机,而这些电子产品的使用离不开有线或无线网络

【心得分享+获奖名单】华为云AppCube学习赛

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HCIA职业认证训练营：学习心得体会

深入学习区块链的隐私保护（四）秘密共享

秘密共享是指将秘密以适当的方式拆分，拆分后的每一个份额由不同 的参与者管理，单个参与者无法恢复秘密信息，只有若干个参与者一同协 作才能恢复秘密消息。秘密共享的概念最早由著名密码学家Shamir[1] 和 Blakley[2] 于1979 年分别基于拉格朗日插值法、多维空间点的性质给出了

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这是一个github网站11W+星标的项目教程，对于前15天的基础部分，作者还专门配套了视频讲解，帮助小白尽快弄懂基础知识，快速入门进行学习。 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 4 [ LeetCode ]

学习笔记|凸函数的定义与性质

学习笔记|广义拉格朗日函数与KKT条件的应用中提到了凸函数的性质，今天来对凸函数及其性质做个回顾。 1. 凸函数的定义 凸函数可以有多种相互等价的定义，它们也揭示了凸函数的重要性质。 那么什么是凸集？ 定义7所谓Hesse矩阵 2. 凸函数的性质 后记

机器学习案例（一）：在线支付欺诈检测

不会因为他们从未支付过的产品和服务而被收费。如果想了解如何检测在线支付欺诈，本文适合你。在本文中，我将带你完成使用 Python 进行机器学习的在线支付欺诈检测任务。 文章目录 一、数据集 二、案例实践

分享机器学习趋势论文—— 用于推理的概率逻辑神经网络

嵌入（可以选TransE或者ComplEx，实际上随便选一个都行）。在推理步骤中只能怪，模型会根据规则和知识图嵌入找到缺失的三元组，然后在学习步骤中，规则的权重会根据已见到的、已推理的三元组进行更新。pLogicNet 在标准的连接预测测试中展现出了强有力的表现。我很好奇如果你在模型里选用了

华为云API入门学习赛：AI人脸识别（分享帖）

huaweicloud.com/information/1000041288/introduction作者昵称：老老刘参加了华为云API入门学习赛，按照大赛给的指导流程一步步来做。首先当然是报名然后开通人脸检测服务接着我们去找一张美女图根据指导说明上传调试最后将调试结果截图打包上传就ok啦，很简单

🌮 React 入门学习（十一）-- React 路由传参

大家好，我是小丞同学，一名大二的前端爱好者 📢 这篇文章是学习 React 中 React 路由的学习笔记 📢 非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己，热爱生活 引言 在上一篇中，我们学习了 React 中使用路由技术，以及如何使用 MyNavLink

jQuery学习笔记02：核心部分

jQuery学习笔记：核心部分 一、$(expr) 1、说明 $(expr) 该函数通过CSS选择器、XPath或html代码来匹配目标元素 参数：expr（字符串，一个查询表达式或一段html字符串） 2、案例演示 &lt;

Python学习笔记：生成器（Generator）

Python学习笔记：生成器（Generator） 拥有迭代序列的一致方式，比如列表里的对象或文件里的行，是Python的一项重要特性。这是通过迭代器协议的方式来完成的，一种生成可迭代对象的通用方式。例如，迭代一个字典会生成字典键构成的集合。

图神经网络技术

经网络的概念提出，到受深度学习中卷积神经网络的启发   。图神经网络对于非欧几里德数据在深度学习中的应用有着非常重要的地位，尤其是利用图结构在传统贝叶斯因果网络上可解释的特点，在定义深度神经网络关系可推理、因果可解释的问题上有很大的研究意义。如何利用深度学习方法对图结构的数据进行