Python学习之configparser模块的使用详解【转】

ConfigParser是用来读取配置文件的包。这篇文章主要通过一些简单的实例带大家了解一下ConfigParser模块的具体使用，感兴趣的小伙伴跟随小编一起了解一下+目录1 configparser安装1pip3 install configparser2 configpars

【HCSD-DevCloud训练营学习笔记】飞机大战游戏

基于DevCloud的飞机大战游戏DevOpsDevOps源于Google、Amazon、Facebook等企业实践，2008年PatrickDebois在“Agile 2008 conference”首次提出DevOps术语，由Filckr展示的开创性的“一天10次部署”，“基础设施即代码”(Mark

2021AI+智能人才校园行（学习打卡）

华为云API学习赛·探险寻宝之旅分享贴

大赛链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041288/introduction?share=7cefc64949f249379c2c5354a51c39a9因为不懂怎么编写代码，只能按照操作步骤，最后分数5

[每天学习微服务-网关] ServiceComb+SpringCloud Zuul

在微服务架构模式中后端服务的实例数一般是动态的，于客户端而言很难发现动态改变的服务实例的访问地址信息，服务网关能对用户提供统一的入口。 ServiceComb Java-Chassis 内置了网关服务EdgeService，开发者可以非常简单的搭建一个EdgeService服务。具体可参考：https://docs

MindSpore学习第一步，官网初体验

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【零基础学习vpn】之vpn配置指南大汇总！

本帖最后由 樱桃小丸子 于 2017-10-28 11:33 编辑 <br /> <table> <tr><td>还在为vpn配置困难发愁吗？{:3_57:} 华为云，谢老师手把手教您vpn产品使用和配置，零基础带您配置，带您飞！{:2_37:} 抓紧时间看看vpn精彩文章：{:9_88:}

人工智能AI学习需要哪些最基础的知识?

1.数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；2.算法积累：神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；3.编程语言:至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；4

LiteOS学习1——LiteOS的主要功能有哪些？

首先要知道的是，这个是一个轻量级的操作系统，或者说是专门为物联网设计的轻量级操作系统。在，在 2015 华为网络大会上，也就是2015 年 5 月 20 日发布的该系统—— 物联网操作系统 LiteOS。该系统遵循SBSD-3开源许可协议：现今存在的开源协议很多，而经过Open Source

学习笔记 - 空洞卷积在实际场景任务下的应用

之前的帖子已经对空洞卷积作了理论上的介绍，下面了解下在具体实际场景-自动驾驶大环境下-如何应用空洞卷积去改进现有的解决方案。这篇论文《DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes》介绍了对应街景的语义图像分割的任务解决方

吴恩达机器学习-10-决策边界

决策边界decision boundary解释逻辑回归在逻辑回归中h≥0.5h \geq 0.5h≥0.5预测y=1y=1y=1；反之y=0在激活函数g(z)g(z)g(z)中：当z≥0z \geq 0z≥0则g(z)≥0.5g(z) \geq 0.5g(z)≥0.5当z<0z <

分享几个彻底学习LiteOS_Lab需要具备的知识

如果你想彻底搞清楚LiteOS_Lab，我以下分享的知识你都应该去了解一下，不需要彻底掌握，但是至少要会看懂、能修改。一、GNU Make (Makefile)    这是在LiteOS_Lab中用于控制编译文件的工具，比如你在一个工程中添加了某些文件或者删除了某些文件，你需要修

DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记

最开始其实还是有点忐忑的 但是跟着实验指导书一起发现实验并不难，并且学到了不少东西​在这里已经将index.js文件复制到了对应的窗口中，一定要注意不要复制错误了在点击测试之后，返回到日志即可查看情况，一定要刷新一下，不然可能看不了这是最后完成了，查看网页的界面，还是有点小成就感的

板级EDA工具链云服务pEDA学习路径汇总

板级EDA工具链云服务论坛子版块开通啦，欢迎大家多多发帖交流~新手区官网成长地图开发者社区控制台linklinklinklink进阶区快速入门用户指南常见问题　linklinklink　

MATLAB中的机器学习算法选择与模型评估

深度学习在MATLAB中的应用 深度学习是机器学习的一个重要分支，特别适合处理图像、语音和自然语言等复杂数据。MATLAB中的深度学习工具箱提供了一整套功能，支持用户快速构建和训练深度学习模型。以下是如何在MATLAB中实现深度学习模型的示例。 10.1 构建卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络（CNN

深度学习和目标检测系列教程 8-300：目标检测常见的标注工具LabelImg和将xml文件提取图像信息

@Author：Runsen 图像标注主要用于创建数据集进行图片的标注。本篇博客将推荐一款非常实用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装使用过程。如果想简单点，请直接下载打包版（下载地址见结尾），无需编译，直接打开即可！ 感谢原作者对Github的贡献，博主发

ModelArts自动学习之手势识别

型的图片数据，导致失败，以下采用&ldquo;自动学习&rdquo;的方法，并且成功训练出了模型能进行手势识别，无需按照繁琐的官方教程按部就班地进行实验，且不会遇到其他突发情况和问题。 以下介绍自动学习的过程： 1.进入自动学习界面，填写参数，将数据集输入位置和输出位置填写桶里面

《学习OpenCV 3（中文版）》 —小结

html，它可以链接到库的主文档。在此之后，浏览库的主要部分：core模块包含基础数据类型以及算法，improc模块包含图像处理和视频处理算法，ml模块包含机器学习和聚类算法，highgui模块包含输入输出功能。检查.../samples/cpp文件夹，那里有许多有用的例子。1. 使用这本书或者http://opencv

Java学习 第一章

Other Platform） Java直播课：Java语言的生态圈 学习java和哪门课配合比较好？ 多线程比较难，是一个初级和中级工程师的分水岭，掌握了多线程，就是java中级工程师。 学习抽象时，要联系生活。例如多态对应多音字。

一文搞懂PID控制算法拓展学习：

车！结果乘客吐...... 所以，在大多数场合中，用“开关量”来控制一个物理量就显得比较简单粗暴了，有时候是无法保持稳定的，因为单片机、传感器不是无限快的，采集、控制需要时间。 而且，控制对象具有惯性，比如将热水控制器拔掉，它的“余热”即热惯性可能还会使水温继续升高一小会。 此时就需要使用PID控制算法了。