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/tmp/test01.txt 回显内容如下，说明Pod对自己创建的对象具有读写权限。 test 步骤四：清理资源 完成该示例的学习后，您可以清理相关资源以避免产生结算费用。如果您打算学习其他示例，请等到完成这些示例后再进行清理。 利用以下命令删除工作负载。 kubectl delete -f o
以下所有第三方教程均来自于华为云社区。由于云容器引擎产品持续更新与迭代，开发者社区教程中的步骤可能存在时效性，不一定与产品最新操作步骤完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 Kubernetes生态相关 CCE集群命名空间级别子账号权限配置 使用Terra
125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 CCE Standard集群 推理加速型 Pi2ne NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
Ingress对多个应用进行弹性伸缩 6:59 通过Nginx Ingress实现弹性伸缩 华为云学院 云原生王者之路 云原生知识体系深度剖析，带您走上王者之路 学习周期: 4周 每周学时: 6-8小时 云原生王者之路 云原生应用架构 通过本课程了解云原生应用场景及对应的华为云方案 4小时
使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略，目前Nginx Ingress支持基于H
微服务治理相关的代码，导致开发人员不能专注于业务开发，还需要考虑微服务治理的解决方案，并且将解决方案融合到其业务系统中。 价值 云容器引擎深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 优势 开箱即用 与
表2 工作队列指标说明 指标名称 单位 说明 工作队列增加速率 操作次数/秒 APIServer每秒工作队列增加的次数 工作队列深度 个 工作队列深度 工作队列时延(P99) 毫秒 APIServer请求P99在工作队列中停留时间 图3 资源指标 表3 资源指标说明 指标名称 单位
当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ 当集群状态显示为“不可用”时，请参照如下方式来排查解决。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：安全组是否被修改
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 登录CCE控制台，进入集群，在集群详情页面右侧查看控制节点数量： 3个节点即为多控制节点模式。 1个节点即为单控制节点模式。 集群一旦创建，便无法更改控制节点数，需要重新创建集群才能调整。 父主题： 集群运行
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
集群可用但节点状态为“不可用”如何解决？ 当集群状态为“可用”，而集群中部分节点状态为“不可用”时，请参照本文提供的排查思路解决。 节点不可用检测机制说明 Kubernetes 节点发送的心跳确定每个节点的可用性，并在检测到故障时采取行动。检测的机制和间隔时间详细说明请参见心跳。
工作负载异常：实例调度失败 问题定位 当Pod状态为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，可根据具体事件信息确定具体问题原因。事件查看方法请参见工作负载状态异常定位方法。 排查思路 根据具体事件信息确定具体问题原因，如表1所示。 表1 实例调度失败 事件信息 问题原因与解决方案
工作负载调度策略概述 在Kubernetes中，工作负载调度的基本单位是Pod。创建工作负载时，调度器会自动对工作负载中的Pod进行合理分配，例如将Pod分散到资源充足的节点上。 虽然调度器的默认行为已经能够满足许多基本需求，但在一些特定场景下，用户可能需要更精细地控制Pod的部
使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中
（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 图1 容器隧道网络 VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
管理节点污点 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签
通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心，真正实现开箱即用。 高性能 基于在计算、网络、存储、异构等方面多年的行业技术积累，提供高性能
采用的是openvswitch，VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。 VPC网络：VPC网络采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
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