算法训练 K好数

问题描述 如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K =4，L = 2的时候，所有K好数为11、13、20、22、30、31、33共7个。由于这个

算法训练 字串统计

  问题描述 给定一个长度为n的字符串S，还有一个数字L，统计长度大于等于L的出现次数最多的子串（不同的出现可以相交），如果有多个，输出最长的，如果仍然有多个，输出第一次出现最早的。 输入格式 第一行一个数字L。 　　第二行是字符串S。

算法训练 矩阵乘法

问题描述 输入两个矩阵，分别是m*s，s*n大小。输出两个矩阵相乘的结果。 输入格式 第一行，空格隔开的三个正整数m,s,n（均不超过200）。 　　接下来m行，每行s个空格隔开的整数，表示矩阵A（i，j）。 　　接下来s行，每行n

Notebook HuggingFace模型训练

算法训练 Anagrams问题

                 问题描述 Anagrams指的是具有如下特性的两个单词：在这两个单词当中，每一个英文字母（不区分大小写）所出现的次数都是相同的。例

算法训练 关联矩阵

问题描述 有一个n个结点m条边的有向图，请输出他的关联矩阵。 输入格式 第一行两个整数n、m，表示图中结点和边的数目。n<=100,m<=1000。 　　接下来m行，每行两个整数a、b，表示图中有(a,b)边。 　　注意图中可能含有重边，但不会有自环。

retinaface训练笔记

11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! 注意：73上map连续几天一直低，因为负样本loss由0

如何使用开源工具训练语言模型

Google开发的开源机器学习框架，广泛用于训练和部署深度学习模型。 Keras： 高级深度学习API，作为TensorFlow的一部分提供，简化了模型的构建和训练过程。 B. PyTorch PyTorch： 由Facebook开发的深度学习框架，提供灵活的动

如何在华为AI平台ModelArts上训练一个物体检测模型【玩转华为云】

恭喜！您现在已经学会了如何在华为AI平台ModelArts上训练一个物体检测模型。通过在ModelArts上进行训练和部署，您可以更方便地构建和使用物体检测模型，以满足不同的应用需求。祝您在使用ModelArts进行物体检测任务中取得成功！ 当使用华为AI平台ModelArts训练物体检测模型时，可以使用以下示例代码作为参考：

sklearn模型的训练(上）

(Lasso,ElasticNet,SVR,…) 聚类(KMeans,…) 降维(PCA,…) 机器学习模型按照可使用的数据类型分为监督学习和无监督学习两大类。 监督学习主要包括用于分类和用于回归的模型： 分类： 线性分类器（如LR) 支持向量机（SVM） 朴素贝叶斯（NB）

探讨AIMET训练后量化方法

ET)量化神经网络，为使用AIMET的两种量化提供了广泛的讲解和实用指南： 训练后量化（PTQ）：分析经过训练的神经网络，使用32位浮点值（FP32网络和FP模型），查找和建议最佳量化参数，无需再训练或微调模型。PTQ方法可以无数据，即不需要数据集，也可以使用少量校准数据集，优

《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.1.4　机器学习与深度学习

机器学习中的一个庞大分支就是神经网络，严格来说深度学习属于机器学习的一个类别，但是随着近年来深度神经网络的发展，特别是深度学习应用范围的不断扩展，深度学习已经成为机器学习领域的一个重要部分。机器学习（Machine Learning）是关于计算机系统使用的算法和统计模型的科学研究

深度解读华为云智能企业云应用平台

让大家用得起AI。AI容器承载于裸金属之上,加上100G网络能力,让GPU充分发挥大规模并行计算的优势,深度学习的训练比传统GPU加速性能提升3-5倍,让大家用得好AI。支持业界主流的GPU和深度学习框架,与华为自己的AI芯片和EI学习、推理平台结合有更大幅的性能提升和成本降低。对于微服务,企业客户更关注自身业务的安全隔离

张小白OpenGauss训练营日记——openGauss训练营学习心得

penGuass到底是什么。华为在各个领域都进行了深度布局，其中昇腾、鲲鹏、IoT等张小白都略有了解，但是数据库这块，确实没怎么深入关注过。因此，张小白对此做了简单的搜索和分析（如有错漏，还请专家指出）虽然张小白也参加过几次《云享读书会》数据库方面的活动，比如  《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》（

【ModelArts】华为ModelArts训练yolov3模型

1. 项目背景 1.1华为ModelArts平台 ModelArts是面向数据科学家和开发者的一站式AI平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

在深度学习领域，预训练有一定作用的本质原因是什么？

现在的深度学习，基本上训练个啥模型都得加载个预训练模型进行迁移学习，最常用的做法就是加载在ImageNet上的预训练模型，即使你要预测的图片在ImageNet中完全找不到相似的图片，加载预训练模型还是能提升精度和训练速度，那么我就比较好奇预训练有一定作用的本质原因是什么呢？

华为云在线课堂AI技术领域课程“深度学习”学习心得体会

   本周主要学习了华为云在线课堂AI技术领域课程中“深度学习”的前三章，本文主要写一些学习心得如下： 神经网络中的基本概念： 神经元、神经网络、感知机、激活函数以及损失函数等网络的基本组成与概念。还学习了网络的训练方法包括前向传播、与误差反向

深度学习使用来自不同分布的数据，进行训练和测试

深度学习算法对训练数据的胃口很大，当你收集到足够多带标签的数据构成训练集时，算法效果最好，这导致很多团队用尽一切办法收集数据，然后把它们堆到训练集里，让训练的数据量更大，即使有些数据，甚至是大部分数据都来自和开发集、测试集不同的分布。在深度学习时代，越来越多的团队都用来自和开发集

【Verilog HDL 训练】第 06 天（边沿检测）

1. 复习verilog语法 【选做题】 - reg和wire的区别 寄存器数据类型 Verilog中规定，凡是在程序块中被赋值的变量，都必须是寄存器类型的。（程序块：例如always块） 这里未免还是会让人产生疑惑？寄存器数据类型的变量最后一定会被综合成寄存器吗？

完整地模型训练套路

lr=learning_rate) # 随机梯度下降 # 设置训练网络的一些参数 # 记录训练的次数 total_train_step = 0 # 记录测试的次数 total_test_step = 0 # 训练的轮数 epoch = 10 # 使用tensorboard记录