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该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构,利用卷积神经网络(CNN)中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练,每次训练32张图像(batch_size),共训练100次(step),记录每次训练过程中的性能(image/sec)。 apiVersion: "kubeflow.org/v1"
模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页? 创建项目公开至组的参数是什么含义? 父主题: 常见问题
模型训练服务首页简介 模型训练服务首页展示了用户自己创建的项目和用户所属租户下面其他用户创建的公开项目,提供如下功能: 创建项目 使用模板快速创建项目,模板中已经预制数据集、特征处理算法、模型训练算法和模型验证算法。 查看和编辑项目信息 模型训练服务首页界面如下图所示。
restartPolicy: OnFailure 提交作业,开始训练。 kubectl apply -f mnist.yaml 等待训练作业完成,通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作业的配置。Vo
与运维等容器全栈能力,为您提供一站式容器平台服务。借助云容器引擎,您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 应用管理与运维平台(ServiceStage) ServiceStage应用管理与运维平台是一个应用托管和微服务管理平台,可以帮助企业简化部署、监控、运维和治理
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲,如果要做模型训练,就不得不搭建一套AI计算平台,这个过程耗时费力,而且需要很多的知识积累。
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下,通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台,方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1:多类型作业混合部署
群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度: 工作负载弹性伸缩:即调度层弹性,主
将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标,上报到您指定的监控平台,例如AOM,或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例,使用CC
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 应用服务网格(Application Service Mesh,简称ASM)是基于开源Istio推出的服务网格平台,它深度、无缝对接了企业级Kubernetes集群服务云容器引擎(CCE),在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强,可为客户提供开箱即用的上手体验。
Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度
DRF(Dominant Resource Fairness)是主资源公平调度策略,应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景,可增强集群业务的吞吐量,整体缩短业务执行时间,提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群,详情请参见购买Standard/Turbo集群。
混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用,需要将业务同时部署在多个云的容器服务上,在某个云出现事故时,通过统一流量分发的机制,自动地将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中,并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容,以节约成本。
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
概述 Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言,可以把Kubernetes看成一个集
nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费,主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后,可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题,大幅度提升整体训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群,详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装V
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
华为云上的Kubernetes集群管理面托管在CCE管理平台上,证书也在CCE的管理平台上,不对用户开放,这个证书在平台上会定期维护,不会出现过期的情况。 X509证书在Kubernetes集群上也是默认开启的,更新平台自动会维护更新。 获取集群证书 通过CCE控制台获取集群证