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  • PowerShell学习之Provider提供程序

    目录 Provider提供程序 FileSystem提供程序 注册表提供程序 Provider提供程序 在PowerShell,对于文件系统,如 c:\abc、d:\abc,我们可以通过Get-ItemProperty,Get-Item, Get-ChildItem

    作者: 谢公子
    发表时间: 2021-11-18 16:46:32
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  • 《探索 TinyVue/TinyEngine 项目:深度体验与分享》OpenTiny

    在当今技术飞速发展的时代,各种前端框架和引擎层出不穷。而在众多的选择,TinyVue/TinyEngine 项目给我带来了独特而深刻的使用感受和体验。 一、初遇 TinyVue/TinyEngine 当我第一次接触到 TinyVue/TinyEngine 项目时,就被其简洁

    作者: Xxy_1008
    发表时间: 2024-08-16 16:29:20
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  • 机器学习(十七):网格搜索(Grid Search)和SVM

    一、什么是网格搜索? 1.1 定义 Grid Search:一种调参手段;穷举搜索:在所有候选的参数选择,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好的参数就是最终的结果。 如上所述,模型的

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-08-04 14:50:45
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  • C语言学习第3篇---形参-实参概念剖析

      形式参数: 是在定义函数名和函数体的时候使用的参数,目的是用来接收调用该函数时传入的参数。 在主调函数调用一个函数时,函数名后面括弧的参数(可以是一个表达式)称为"实际参数"。   实参: 可以是常量、变量、表达式、函数等, 无论实参是何种

    作者: CodeAllen
    发表时间: 2021-10-29 15:44:59
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  • pytest学习和使用1-pytest安装和版本查看

    1 学习来源 https://docs.pytest.org/en/latest/index.html 2 依赖的环境 环境 版本 python >=3.6 平台 支持linux、windows 3 本文学习环境 Python:3.7.0 操作系统:windows10,64位

    作者: 虫无涯
    发表时间: 2023-01-16 01:15:58
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  • 主干网络(Backbone)详解与扩展

    一、核心概念主干网络(Backbone)是深度神经网络负责特征提取的核心部分,通常由多个卷积层、池化层、归一化层等组成(而非单一卷积层)。它从输入数据逐层提取从低级到高级的特征,形成多层次的特征图,供后续任务(如分类、检测)使用。二、经典主干网络演进与特性以下是关键网络的创新

    作者: 黄生
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  • 光纤电缆:优点与缺点深度解析

    在现代通信技术,光纤电缆扮演着至关重要的角色。这种通过光信号传输数据的媒介,因其独特的物理特性,在高速数据传输领域中占据了不可替代的地位。本文将详细探讨光纤电缆的优点与缺点,以期为读者提供一个全面的技术视角。 光纤电缆的优点 高速传输:光纤电缆能够提供极高的数据传输速率,

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-11-01 14:26:47
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  • 强化学习 游戏训练 谷歌足球 vizdoom

    id=627f8ed5-7213-464c-afa0-f125e0c5e687 这个框架主要是训练游戏的,大致看了下,目前可以训练的游戏类型包含 MOBA类型的(但是框架尚未给出具体的示例), FPS类的游戏(有个vizdoom)https://github.com/huaweicloud/ModelArts

    作者: i淇淇子
    发表时间: 2021-09-17 03:33:44
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  • Java学习路线-31:反射与简单Java类

    404142434445 112 设置多种数据类型 简单Java类属性类型 long(Long) int(Integer) double(Double) String 在 BeanUtil.java添加类型转换方法 package util; import java

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 16:02:34
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  • 从零开始学习51单片机在变电站自动化的应用

    通过实验结果的分析,我们验证了51单片机在变电站自动化的应用。系统能够根据传感器信号的变化自动控制执行器的工作状态,并通过显示器进行信息展示。这为变电站的自动化控制提供了一种有效的解决方案。 五、结论 通过本次实践实验,我们对51单片机在变电站自动化的应用进行了学习和实践。以下是我们得出的结论:

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-15 09:22:13
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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《 人人学 IOT 》第四章 总结

    一.总结    在三课的学习,了解了物联网网关在不同场景下的应用,华为物联网解决方案的基础介绍。

    作者: 子本兮
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  • Ribbon负载均衡的深度分析和使用

    拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1 RibbonLoadBalancerClient会从请求url获取服务名称,也就是user-service DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表

    作者: 小威要向诸佬学习呀
    发表时间: 2022-07-11 07:15:37
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  • Java集合学习5:Map-HashMap、Hashtable

    重复判断,默认hashcode是以地址来计算的。 如果想一样的话不给加进来,那么就需要重写hashcode和equals方法。 在eclipse 可以直接使用软件 生成重写的。 这个就是重写的方法。 HashMap源码分析 左移四位。是因为 底层二进制最快 。 因为小于6的时候没必要变成树,因为元素太少了。

    作者: bdi洲
    发表时间: 2022-05-19 16:35:09
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  • 基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

    O)作为一种高效的全局优化算法,被引入用于优化深度学习模型的超参数。   3.1卷积神经网络(CNN)在时间序列的应用         在时间序列数据,CNN用于提取局部特征和模式。对于一个长度为T的时间序列数据X

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-05-15 22:01:22
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  • Caché学习笔记(四、 FDBMS与持久类)

    终于到这个,持久化主要还是用这种方式,这就是所谓的cache object(和M语言应该是一个玩意儿吧。) 一个持久化案例 Studio创建持久类 1、Change Namespace 2、Create New Class 3、ClassType 4、Property 5、Index

    作者: 三分恶
    发表时间: 2021-04-25 17:26:57
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  • React状态管理工具 - MobX学习笔记

    test" } 12345 2.2 解决 vscode 编辑器关于装饰器语法的警告 在 vscode 按 command + 逗号,然后在输入框输入javascript.implicitProjectConfig.experimentalDecorators 修改配置: "javascript

    作者: 楚楚冻人玥玥仙女
    发表时间: 2021-11-18 18:52:36
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  • HarmonyOS NEXT 长时任务的学习和总结

    想要使用鸿蒙的长时任务需要配置权限:ohos.permission.KEEP_BACKGROUND_RUNNING并在module.json5配置需要处理的长时任务类型,此处以定位为例: { ... "backgroundModes": [ // 长时任务类型的配置项 "location"

    作者: 水滴石轩
    发表时间: 2025-03-09 16:46:04
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  • 【人脸识别】基于matlab GUI BP神经网络人脸识别(含识别率)【含Matlab源码 891期】

    等关键信息,并将数据存储在处理器。 3.2 预处理数据 第一,将人脸特征进行预处理处理后的样本作为原始样本,通过原始样本数据采集的特征点确定出特征根,用特征根和原始样本数据进行比对。第二,从样本集中取一个样本(xp,yp),并将xp输入网络,其中xp是输入向量,yp是期望输出向量。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:18:48
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  • 比啃西瓜书更高效的“机器学习”方法

    4适合人群IT从业者:AI零基础、希望入门机器学习,并且能够把技术应用到自身的AI场景在校学生:理工科相关专业,希望学习机器学习互联网从业者:想将机器学习技术快速融入到实际工作AI从业者:希望对机器学习有更深入理解家长父母:想启发孩子对人工智能兴趣05项目作业实操没有项目练手,

    作者: xenia
    发表时间: 2019-10-27 22:04:54
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  • 数据挖掘学习笔记之人工神经网络(二)

    这也叫做多层感知器,重要的是怎么样学习多层感知器,这个问题有两个方面: 1、  要学习网络结构; 2、  要学习连接权值 对于一个给定的网络有一个相当简单的算法来决定权值,这个算法叫做反向传播算法。反向传播算法所学习的多层网络能够表示种类繁多的非线性曲面。

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-30 14:47:20
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