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  • 疯狂Java之学习笔记(22)------------抽象类和接口

    实现抽象类和接口的类必须实现其中的所有方法。抽象类可以有非抽象方法。接口中则不能有实现方法。  5.接口中定义的变量默认是public static final 型,且必须给其初值,所以实现类不能重新定义,也不能改变其值。  6.抽象类的变量默认是 friendly 型,其值可以在子类重新定义,也可以重新赋值。   7

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 18:01:14
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  • 2022年秋季学期人工神经网络第一次作业

      给它们添加噪声,形成带有噪声的样本,噪声样本与正确样本之间的海明距离(Hamming Distance)为1,即两个二值向量之间不相同元素的个数为1,下面是三个字母的噪声样本的示例: ▲ 图2.2.2 与三个字母Hamming距离为1的噪声样本   带有噪声的样本可以在原有正确样本的基础上

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-09-29 16:16:05
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  • Linux Shell 深度解析:检查当前 Shell 的命令大全

    Shell的类型、配置和特性对于Linux系统的使用者来说是非常重要的。希望本文能够帮助您更好地理解和运用Linux检查当前Shell的各种方法。在命令行环境,熟练使用这些技巧将提高您的工作效率和用户体验。

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-02-29 16:42:23
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  • PyTorch的LeNet-5入门

    难以提取有效的特征,导致性能下降。 缺乏激活函数的变化:LeNet-5使用的激活函数主要为sigmoid函数,在深度学习发展的后期被证明不是最优选择。相对而言,更现代的激活函数(如ReLU)在深度神经网络具有更好的性能。 类似的模型通常是基于LeNet-5进行改进和扩展的,其

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-10-18 17:29:03
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  • python二叉树深度 判断平衡树

    #-*- coding:utf-8 -*- class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class Solution:

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 17:04:20
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  • Leetcode733:图像渲染(深度遍历解法)

    题目:有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。... 解法: ```javascriptvar floodFill = function(image, sr, sc, newColor) {   

    作者: 伯约同学
    发表时间: 2022-03-07 14:27:58
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  • 学习心得:提升HarmonyOS应用开发的效率与用户体验#HarmonyOS课程尝鲜计划#

    Studio的高频操作,提升开发效率这一节课聚焦于DevEco Studio的高频操作,通过学习快捷键和工具的使用,我能够更高效地完成应用开发任务。我了解了如何使用Studio提供的各种功能和插件,以及如何调试和优化应用。这让我在开发过程能够更快速地定位问题和解决难题,大大提高了开发效率。第三节课:将应

    作者: 皮牙子抓饭
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  • Google Earth Engine——GEE主要监督分类方法介绍

    监督分类是最常用于遥感图像数据定量化学分析的技术。监督分类支持这样一种想法,即用户可以选择图片中代表特定类别的样本像素,因此指示图像处理软件使用这些训练站点作为图像中所有其他像素分类的参考。       

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 14:59:55
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  • 史上最全GAN综述2020版:算法、理论及应用

    模型。目前,对于涉及特定任务的紧密相关的领域,已经有大量的文献。半监督学习迁移学习强化学习多模态学习GAN 已被用于特征学习领域,例如特征选择 [277],哈希 [278]-[285] 和度量学习 [286]。MisGAN [287] 可以通过 GAN 利用不完整数据进行学习。[288] 中提出了进化型 GAN(Evolutionary

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2020-09-29 18:17:03
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  • 【活动已结束】【物联网课程学习课堂】【关卡四】邀请好友抽豪礼!

    卡:【物联网课程学习课堂】【关卡一】报名课程领奖品 :报名课程,回复截图,即可参与抽取100元京东券【物联网课程学习课堂】【关卡二】完成课程学习领奖品:完成课程学习,回复截图,即可参与抽取200元京东券【物联网课程学习课堂】【关卡三】发表学习笔记帖领奖:发布学习笔记,邀请好友评论,即可参与领取HUAWEI

    作者: 华为IoT云服务
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  • 如何更有效地学习开源项目的代码?

    看看是否与自己的理解相一致。9、提交bug fix或者某个新的功能代码。在学习开源的过程,有几个方面,会获得大量的收获:1、架构与模式2、开源社区常见的一些惯用法3、相关领域的结构与算法总结一点是:学习开源,就尽可能在代码里找答案,而不是在代码之外找答案,那些都是二手的,而且很可能是不准确的。

    作者: 庄表伟
    发表时间: 2018-12-24 10:29:53
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  • 使用机器学习算法进行图像分类的简介与实践

    特征提取:在图像分类,特征提取是一个关键步骤。通过提取图像的特征,我们可以将其表示为一个高维向量,以便机器学习算法能够处理。常用的特征提取方法包括颜色直方图、纹理特征、形状特征等。 模型训练与评估:在这一步骤,我们使用机器学习算法构建图像分类模型。常用的机器学习算法包括支持向量

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-05-30 16:51:52
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  • 19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    2021/01/27 14:42原文链接理论医学影像AI为什么需要小样本学习?最近医学AI领域兴起的小样本学习(few-shot learning)便是以模仿人类的判别能力为目标,尝试通过学习较小数量的样本量,实现特定目标图像的识别,最终克服医学领域数据量少、标准缺乏的问题。2021/01/27

    作者: AI资讯
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  • KubeEdge-Ianvs v0.2 发布:终身学习支持非结构化场景

    ▍ 2.2 Ianvs 终身学习新特性 Ianvs 在去年发布的 0.1.0 版本已具备支持单任务学习范式和增量学习范式的算法研发与测试,在新版的 Ianvs 增加了支持对终身学习范式的相关算法的研发与测试的功能,同时也为终身学习算法测试提供了新的开源数据集。主要新特性如下:

    作者: 云容器大未来
    发表时间: 2023-11-01 09:38:43
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  • Scala学习笔记02:数据类型、常量与变量

    (2)其实scala并没有真正意义上的基本类型(如Java的基本类型),以上九种基本类型都是类。 (3)在scala,基本数据类型与其他类的区别在于,其对象都以直接量形式体现,直接量与Java基本相同。 (4)String类型的"""用法:在String直接量可以使用"""

    作者: howard2005
    发表时间: 2021-11-18 20:27:56
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  • Vue3学习笔记05|Vue3 起步

    刚开始学习 Vue,我们不推荐使用 vue-cli 命令行工具来创建项目,更简单的方式是直接在页面引入 vue.global.js 文件来测试学习。 Vue3 的应用是通过使用 createApp 函数来创建的,语法格式如下: const app = Vue.createApp({

    作者: 孙叫兽
    发表时间: 2021-11-14 13:58:06
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  • CodeArts Snap入门学习【玩转华为云CodeArts Snap】

    CodeArts Snap入门学习【玩转华为云CodeArts Snap】 CodeArts Snap是什么呢?它是华为云智能编程助手,它作为国内云厂商首个AI代码辅助编程工具,通过将自然语言转化为编程语言,提升开发者编程效率,助力企业快速响应市场需求。 那么,华为云CodeArts

    作者: 龙腾九州
    发表时间: 2023-06-01 20:36:58
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  • 【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT

    物联网被称为继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命,其应用无处不在。 鸿蒙的出现,让硬件、软件行业面临着变革与重构的洪流,但激流勇进,也潜藏着巨大机遇。物联网设备与鸿蒙结合已成为社会发展的必然趋势。 本次活动邀请大家体验华为云IoT+OpenHarmony,了解鸿蒙生态设

    作者: 华为IoT云服务
    发表时间: 2023-08-07 14:53:55
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  • 入行AI,程序员为什么要学习NLP?

    解释这两个概念的时候,NLTK得分最高。由于Python(NLTK的编码语言)的学习曲线非常快,因此NLTK也是非常易于学习的工具包。NLTK已经将大部分的NLP任务纳入篮,非常优雅,容易用于工作。出于所有这些原因,NLTK已成为NLP界最流行的库之一。 建议使用Anacon

    作者: xenia
    发表时间: 2019-09-03 22:58:24
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  • 人工智能、机器学习和数据工程 InfoQ 趋势报告 - 2021 年 8 月

    McGuire与编辑们一起分享她的经验和观点。 深度学习转向早期采用者 (Early adopter) 尽管深度学习在 2016 年才开始引起我们的注意,但我们现在正在将其从创新者类别(Innovators category )转移到早期采用者类别(Early Adopters)。我们知道深度学习有两个主要的框架:TensorFlow

    作者: Regan Yue
    发表时间: 2021-10-24 04:35:59
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