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3之前varchar(n)这里的n表示字节数。 MySQL5.0.3之后varchar(n)这里的n表示字符数，比如varchar(200)，不管是英文还是中文都可以存放200个。 GaussDB(DWS)的varchar(n)这里的n表示字节数。 根据字符集，字符类型如果为gbk，每个字符占用2
源池使用的CPU核，当一个CPU满负载时，在该CPU上运行作业的资源池按照权重的比例抢占CPU时间片。 可利用专属限额限制语句运行的CPU核心，利用配额指定语句争抢CPU时间片的能力。 设置异常规则及时终止高CPU语句。 防止极端场景下某个语句占用CPU资源过多，导致数据库内其他
管理，从专业，复杂，繁重的数据中心运维活动中解放出来，使客户能够更加专注于其核心业务。在IT运维与数据库运维上深耕细作，发挥其团队稳定，专业化程度高，掌握海量数据库运行数据的优势。同时充分利用目前机器学习、人工智能领域的科研成果，使用技术手段逐步提高每名运维人员所能管理的数据库数
、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。 使用成本 起步成本低，后期成本较高。 起步成本高，后期成本较低。 数据质量
同时GaussDB(DWS)支持数据自动全量、增量备份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力用户实现预测性分析的关键要素。
exceeded" SQLSTATE: 54001 错误原因：栈的深度超限。超过了max_stack_depth_bytes（默认是100*1024）的值。 解决办法：请检查递归调用函数使用情况，有否出现递归深度太深情况。若有，考虑优化或者扩展max_stack_depth_bytes。
github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示： 表3 token类型 Alias
github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示： 表3 token类型 Alias
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
CONNECT BY 系统函数 PL/SQL PL/SQL集合（使用自定义类型） PL/SQL包 VARRAY 授予执行权限 包名列表 数据类型 支持中文字符 父主题： DSC
数据库使用 插入或更新数据时报错，提示分布键不能被更新 VARCHAR(n)存储中文字符，提示value too long for type character varying？ SQL语句中字段名大小写敏感问题 删除表时报错：cannot drop table test because
使用GDS传输数据的过程中，报错：connection failure error 使用DataArts Studio服务创建GaussDB(DWS)外表时不支持中文，如何处理
cost），进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化器选择最合适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行A
cost），进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化器选择最合适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行A
CHARACTER(n)等定长字符类型。在GaussDB(DWS)中，定长字符类型的运算会存在额外的存储和内存开销。 一般情况下，如果含有中文字符，用NCHAR/NVARCHAR2，如果纯英文和数字，用CHAR/VARCHAR。 在GaussDB(DWS)里另外还有两种定长字符类型。在表2里显示。
配置连接参数，各个参数具体配置请参见连接参数说明。 表1 连接参数说明 连接类型 参数名称 是否必选 参数说明 Kafka 连接名称 是 创建连接的名称。可自定义。 只能由中文字符、英文字符、数字及特殊字符"_"、"-"组成。 Kafka类型 是 目前支持MRS Kafka、IoT Kafka、DMS Kafka和Default
在输入框中输入标签键名称。输入标签键的最大长度为128个字符，不能为空字符串，不能以 _sys_开头，且首尾字符不能为空格。 只能包含字母、数字、中文和空格，以及 _ . : = + - @。 说明： 同一集群中的键名不能重复。 key01 值 您可以选择： 在输入框的下拉列表中选择预定义标签值或集群的资源标签值。
命名限制 表3 命名限制 限制项 说明 集群名称 集群名称长度为4到64个字符，且不超过64个字节，1个中文字符为3个字节，其他字符为1个字节，不区分大小写，必须以字母或中文开头，可以包含中文、字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符。 管理员用户 只能由小写字母、数字或下划线组成。
请求消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中的参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE
写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。类似地，to_tsvector用于解析和标准化文档字符串。因此，实际中文本搜索匹配看起来更像这样： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate fat rats') @@
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