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可能导致集群无法使用 回退到原始版本。 删除或格式化节点/etc/kubernetes等核心目录数据 该Master节点不可用 不可恢复。 更改节点IP 该Master节点不可用 改回原IP。 自行修改核心组件（etcd、kube-apiserver、docker等）参数 可能导致Master节点不可用
就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度
管理系统软件，您可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的博客网站。WordPress官方支持中文版，同时有爱好者开发的第三方中文语言包，如wopus中文语言包。WordPress拥有成千上万个各式插件和不计其数的主题模板样式，安装方式简单易用。 WordPres
管理系统软件，您可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的博客网站。WordPress官方支持中文版，同时有爱好者开发的第三方中文语言包，如wopus中文语言包。WordPress拥有成千上万个各式插件和不计其数的主题模板样式，安装方式简单易用。 本例主要演示如何
Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Serv
Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Serv
用户在集群中运行的业务丰富多样，包括核心业务、非核心业务，在线业务、离线业务等，根据业务的重要程度和SLA要求，可以对不同业务类型设置相应的高优先级。比如对核心业务和在线业务设置高优先级，可以保证该类业务优先获取集群资源。当集群资源被非核心业务占用，整体资源不足时，如果有新的核心业务提交部署请求，
为实现云原生网络2.0网络模式下，CCE对接VPC的SecurityGroup能力，华为云在kubernetes层面设计了一个以SecurityGroup为核心的新的crd资源对象。支持用户自定义特定需求的工作负载的安全组，并对外提供服务。 商用 10 CCE Turbo集群的ELB v3服务直通普通容器和安全容器
存在该污点请您手动进行删除。 Cluster AutoScaler架构 Cluster AutoScaler架构如图1所示，主要由以下几个核心模块组成： 图1 Cluster AutoScaler架构图 说明如下： Estimator： 负责扩容场景下，评估满足当前不可调度Pod时，每个节点池需要扩容的节点数量。
容量性能：单卷容量有限（TB级），但性能极佳（IO读写时延ms级）。 使用限制：不支持导入分区过或者具有非ext4文件系统的云硬盘。 应用场景：主要面向HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。适用于供单实例部署的无状态负载（Deployment）和普通任务（Job），以及有状态工作负载（Sta
增加实例数量：采用多实例部署方式可以有效避免单点故障造成的整个服务的不可用。 节点级别的高可用方案： 独占节点部署：建议将核心插件独占Node节点部署，进行节点级别的资源限制和隔离，以避免业务应用与核心插件资源抢占。 多可用区部署：采用多可用区部署可以有效避免单可用区故障造成的整个服务的不可用。 以域
务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有
为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 CCE Standard集群 计算加速型 P2s NVIDIA V100 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI
etrics-Server，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台快速安装本插件。 安装本插件后，可创建HPA策略，具体请参见创建HPA策略。 社区官方项目及文档：https://github
用户的应用能够部署到合适的位置，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。
其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。 图1 CCE Turbo分布式管理 核心概念 为了区分云上资源和分布在不同边缘区域的资源，也为了方便用户使用和管理处于不同区域的资源，引入了分区概念，定义如下： 计算角度：一个分
来处理这些情况。 这些攻击媒介允许远程攻击者消耗过多的系统资源。有些攻击足够高效，单个终端系统可能会对多台服务器造成严重破坏（服务器停机/核心进程崩溃/卡死）。其他攻击效率较低的情况则产生了一些更棘手的问题，只会使服务器的运行变得缓慢，可能会是间歇性的，这样的攻击会更难以检测和阻止。
当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairing（SDK）等工具构
此后，再次执行runc相关的命令，则会产生逃逸。 该漏洞影响范围如下： 本次漏洞对所有采用runc的容器引擎均生效，runc是Docker容器的核心组件，因此对绝大部分容器均会产生影响。其中主要影响的是多用户共享节点的场景，可导致某用户通过渗透进而控制节点并攻击整集群。 华为云CCE容器服务：
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