第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-201 大等于n的最小完全平方数

变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始

反向传播与梯度下降详解

等其他优化算法）来更新模型参数。 深度学习模型训练比预测需要更多的内存。 二，梯度下降 2.1，深度学习中的优化 大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。优化器的目的是更新网络权重参数，使得我们平滑地到达损失面中损失值的最小点。 深度学习优化存在许多挑战。其中一些最令人烦恼的是局部最小值、鞍点和梯度消失。

微话题关于软件工程的相关讨论咨询

够有自己的立足之地的呢？就是如何跟随学习才是比较好的呢？就是我继续保持跟随学习华为云的鲲鹏生态论坛，参加活动是不是就足够了呢？还是我必须要参加一些相关的鲲鹏生态的“软件工程”才可以的呢？3-鲲鹏生态的芯片是否也会作为一个类似高通那样子去运营还是类似X86那样子去运营发展的呢？4-

关于对自动驾驶传感器的理解

调节，大大降低了标定的难度。 ③扫描速度快：不用受制于机械旋转的速度和精度，光学相控阵的扫描速度取决于所用材料的电子学特性，一般都可以达到MHz量级。 ④扫描精度高：光学相控阵的扫描精度取决于控制电信号的精度，可以达到千分之一度量级以上。 ⑤可控性好：光学相控阵的光束指向完全由电

我的openwrt学习笔记（三）：linux基础命令学习

我的openwrt学习笔记（三）：linux基础命令学习   在进行后续的学习openwrt 前，如果对linux的基础擦做命令不是特别熟悉的朋友，可以先回顾下linux的操作命令，这样在后续的学习中可以更加快捷。   

5G和6G需求之间的显式性能比较

计算面向通信(COC)：新的智能设备需要分布式计算，以启用关键功能，如联合学习。与其针对经典服务质量(QoS)供应，CoC将根据各种通信资源的可用性灵活选择速率延迟可靠性空间中的操作点，以达到一定的计算精度。上下文敏捷的MBB通信(CAeC)：提供6G的MBB服务预计将更加敏捷和

深度热点！下一步：启航——中国商飞首架交付C919试飞成功

由西方企业垄断在以往的民用航空领域，民用客机市场基本由美国的波音公司（Boeing）和欧洲的空客公司（AirBus）所垄断，整体市场形成了双寡头垄断的竞争感觉，两大龙头把控了全球70％以上的民用客机市场。除了波音和空客外的民用客机制造商如俄罗斯联合航空器制造公司（UAC）、巴西航

JDBC学习

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范（接口），称之为JDBC。这套接口由数据库厂商去实现，这样，开发人员只需要学习jdbc接口，并通过jdbc加载具体的驱动，就可以操作数据库。 如下图所示： JDBC全称为：Java Data Base Conne

【进阶篇】全流程学习《20天掌握Pytorch实战》纪实 | Day06 | 自动微分机制

Day01 【进阶篇】全流程学习《20天掌握Pytorch实战》纪实 | Day01 | 结构化数据建模流程范例 Day02 【进阶篇】全流程学习《20天掌握Pytorch实战》纪实| Day02 | 图片数据建模流程范例 Day03 【进阶篇】全流程学习《20天掌握Pytorch实战》纪实

突破传统，AI在加速“孵化”你的数字人

基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种用于分类和回归分析的监督学习方法。将PSO与SVM结合，可以优化SVM中的参数选择问题，从而提高分类精度和泛化能力。   4.1 PSO粒子群优化         粒子群优化算法是由Kennedy和Ebe

Python基础（四） | 程序控制结构

⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。 🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程

【算法与数据结构 11】递归算法，看这一篇就够了！

大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI

多传感器时间同步

幅减少协议栈驻留时间，进一步提高时间同步精度，对于自动驾驶系统来说非常友善。   好了，是不是没怎么看懂，我也是。我觉得姑且可以认为这种方法还是蛮不错的，可以较好的完成时间同步的任务。下面具体阐述通过PTP协议进行时间同步的过程。   还是先来对一些基本概念进行一个了解。设备中运

【愚公系列】2022年7月 Go教学课程 009-数据类型之浮点型

于数学运算的包中，都要求使用float64这个类型。因为一个float32类型的浮点数可以提供大约6个十进制数的精度，而float64则可以提供约15个十进制数的精度；通常应该优先使用float64类型，因为float32类型的累计计算误差很容易扩散，并且float32能精确表示

宏图一号高分辨率SAR数据

 简介： 作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值。 2022 年，公司发布女娲卫星计划并于

【ModelArts-Lab AI实战营】华为与复旦大学开设全国首个医学人工智能与机器学习课程

近日，华为与复旦大学基础医学院合作开发的 “医学人工智能与机器学习”在复旦大学进行集中授课，吸引了来自医学院与附属医院的120多名本科生和研究生参与。该课程为全国首个系统性医学人工智能课程，对于帮助学生迅速了解学术界与产业界的最新AI创新成果与动态、探索医学人工智能在医学领域的应

华为开发者认证E级云架构学习分享

道自己不知道” 。培训中接触到云计算领域的众多先进技术和复杂概念，如领域驱动、微服务设计、大数据架构设计等，云架构所涉及的知识面之广、技术深度之深，清楚认识到存在的知识盲区，对以后技术查漏补缺提升很有意义。

AI学习记（语音识别）-第二集

世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段，包括模板匹配阶段，模式和特征分析阶段，概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达98%以上。语音识别发展历程如下：

Volcano v1.10.0 版本正式发布！10大功能全面提升统一调度和细粒度资源管理能力

y的基础上，支持了上报不同型号的GPU资源，NVIDIA默认的Device Plugin在上报GPU资源时无法区分GPU型号，统一上报为nvidia.com/gpu，AI训推任务无法根据业务特点选择不同型号的GPU，比如A100、T4等型号的GPU，为了解决这一问题，以满足不同类