Rplidar A1雷达投影到相机平面

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《Spark机器学习进阶实战》——1.5本章小结

5　本章小结本章从大数据的概念讲起，主要介绍机器学习的基础概念，以及机器学习的发展过程，用一个形象的例子讲解大数据生态中的机器学习，并按照传统机器学习（包括分类、聚类、回归、关联规则、协同过滤、数据降维等）、深度学习，以及其他机器学习（迁移学习、主动学习、演化学习）进行算法讲解。接着按照学习形式将机器学习划分为监督学

零代码带你上手中国农业大学地标识别自动学习项目

数据、并进行模型训练和部署。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。 ## 准备工作 参考[此文档](https://github.com

华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）成功召开

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CodeLab简介

ModelArts，一键打开运行和学习，并且可将样例修改后分享到AI Gallery中直接另存用于个人开发。 同时，您开发的代码，也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习。 #### 使用限制 - CodeLab默认打开，使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU，请在右侧窗口，更换GPU规格。

iOS之深度剖析UIScrollView的实现原理与阻尼动画

一、前言 UIScrollView 是 iOS 开发中不可或缺也是使用最多的基础组件，常用的 Feed

基于低秩深度矩阵分解的多模态融合方法简述

深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【07】：联合类型

博主是一个专注于前端开发的程序猿~ 曾经主做于vue，react，小程序，uniapp，RN等各大框架~

Git分支管理深度解析：分支重命名及相关选项详解

Git作为一款强大的版本控制系统，分支管理是其核心功能之一。在开发过程中，分支的重命名是一项常见但重要的操作，能够使项目的分支结构更清晰，更符合开发团队的需要。本文将深入介绍如何使用Git的分支选项来进行分支重命名，包括基础的分支重命名方法以及一些高级选项的使用。 1. 基础分支重命名方法

《深度探秘：借助游标解锁SQL数据批量更新的高阶玩法》

在数据库管理的复杂版图中，数据批量更新是一项常见却极具挑战的任务。它要求精准、高效地对大量数据进行修改，以满足业务不断变化的需求。而游标，作为SQL中一种强大的数据处理工具，为实现数据批量更新提供了独特且高效的途径。 数据批量更新的复杂挑战 数据批量更新绝非易事。在实际业务场景里

分享 官方教程：手把手教您“免费体验”ModelArts Notebook

ook实例，1个免费CPU规格，1个免费GPU规格。不支持创建2个免费CPU规格或2个免费GPU规格。目前仅支持在“华北-北京四”区域可使用免费规格。更多免费算力，满足更多用户场景除了免费规格的Notebook，ModelArts在自动学习、还有AI开发全流程过程中，也提供了相应

请问ge_session RunGraph API底层是怎么实现的？

lasag_25_0019.html请问各位大佬，这里调用了session RunGraph之后，其内部是通过深度学习编译器编译了整个图，生成binary并且执行？还是直接用算子库一个一个算子执行？

【轻松上手MindSpore】系列公开课 第二讲即将开课！

26日（周日）20:00课程讲师：王俊讲师简介：浙江大学博士，GraphEngine 高级工程师，拥有丰富的基于 MindSpore 的深度学习模型端到端调试、部署经验，熟悉 GE 实现逻辑与细节。课程摘要：本次课程将为大家简介昇腾芯片的特性、MindSpore 中 GraphEngine

量产自动驾驶融资爆发：十年耕耘单轮10亿、估值100亿双突破

从业务上来看，无论是纵目科技还是所托瑞安，都是致力于研发量产自动驾驶的初创公司，纵目科技偏乘用车，所托瑞安的业务更为聚焦，瞄准的是商用车的智能驾驶解决方案和数据产品的研发。   纵目科技和所托瑞安新一轮的单轮融资都超过10亿，其中所托瑞安估值更是超过100亿，这意味着不管是乘用车还是商用车的量产

谈工作和学习中，所谓的主动性

当你责任心足够的时候，你无论是去发现问题，还是分析问题，解决问题，都会有更透彻的视角，更深入的追寻，而不是应付了事。 3、遵循内心的召唤 学医的TK教主可以去学信息安全，学金融的嘤嘤教主邢立达跑去满世界挖恐龙，我的大学专业是热物理，你看我现在在干嘛。 你要找自己真心喜欢并愿意深度投入的领域。 半

设计模式学习笔记

在软件开发领域，设计模式就如同建筑蓝图，指导着开发者构建结构清晰、可维护、可扩展的软件系统。无论是开发小型应用，还是大型企业级项目，掌握设计模式都能显著提升软件质量，优化开发流程。本文将带你走进设计模式的世界，深入了解其概念、分类，以及在实际开发中的应用。 一、设计模式是什么 设计模式由

Go学习笔记

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AIGC图像生成模型的技术演进与应用实践

应用案例展示其在创意行业、医疗、娱乐等领域的应用实践。 1. AIGC图像生成模型概述 AIGC图像生成模型是指利用人工智能技术，尤其是深度学习，通过训练模型从输入的文本、噪声或者其他数据生成视觉内容。此类模型可以生成具有高度逼真度的图像、插图、艺术作品等。图像生成技术的核心技术

Verilog 编译指令

该指令用于定义时延、仿真的单位和精度，格式为： time_unit 表示时间单位，time_precision 表示时间精度，它们均是由数字以及单位 s（秒），ms（毫秒），us（微妙），ns（纳秒），ps（皮秒）和 fs（飞秒）组成。时间精度可以和时间单位一样，但是时间精度大小不能超过时间单位大小，例如下面例子中，输出端

人脸识别 - 基于 OpenCV

提供了丰富的工具和算法，可以用于实现人脸检测和识别。 通过训练人脸识别模型，可以实现高效的人脸识别系统。 9. 未来展望 深度学习结合：结合深度学习模型，进一步提高人脸识别的精度。 实时处理：优化算法性能，支持实时人脸识别。 跨平台支持：随着 OpenCV 的跨平台发展，人脸识别可以在更多平台上使用。