什么是少量样本学习（Few-Shot Learning）和零样本学习（Zero-Shot Learning）

个），而模型仍然能够准确地进行分类。通常，少量样本学习被应用于需要快速适应新任务且无法收集大量数据的情境中。 少量样本学习与传统的深度学习方法不同。传统的深度学习模型往往需要大量的标注数据来进行训练，而少量样本学习则依赖于其他的学习机制来实现知识的迁移。常见的少量样本学习方法包括基于元学习（Meta-Lear

设置了网站宽度最大了，为什么两边还是有灰色不能编辑区域

GPS模块的RES引脚到底是连到PB6还是PB5？

原理图显示连到扩展接口第6脚是PB5，但是模块接上去丝印显示连到PB6，代码也看不出来另外GPS模块有连蜂鸣器，但是原理图没有

关于终端设备的运行环境是32位还是64位的问题

我们使用的AR502设备是32位的吧？兼容64位吗？如果编译OVA版本的Ubuntu虚拟机用64位的，会不会有问题？谢谢！

感觉不管是界面还是操作手感都蛮不错的，喜欢加1

对战6亿用户竞技手游：聚焦复杂游戏中的多智能体博弈

第一次原始积累，并增加团队整体重量。随着大家争相完成原始积累，比赛进入中期。防御转为攻击，暗争转为明争。而此时，持久战还是速度战、先灭大还是先灭小、霸屏攻击还是轻骑后抄，不同策略组合将游戏推向高潮。距离，方向，速度以及分身后的密度成为影响获胜关键。其中一种攻击策略为先灭小而后搏大

深度洞察老客户需求：CRM系统的关键作用与策略

好，从而有针对性地进行产品推荐和营销活动。 此外，CRM系统还可以帮助企业实时监测客户与企业的互动情况。无论是通过电话、电子邮件、社交媒体还是其他渠道，CRM系统都能记录客户与企业的每一次接触。通过分析这些互动数据，企业可以及时发现客户的需求变化和潜在问题，并迅速做出响应。例如，

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型）

它在6个任务上进行了微调:问题回答，对话搜索，长对话， 长文本建模、上下文学习和工具学习。 更多细节请参考./FlagEmbedding/llm_embedder/README.md BGE Reranker 交叉编码器将对查询和答案实时计算相关性分数，这比向量模型(即双编码器)更准确，但比向量模型更耗时。 因

页面文字默认字号改了之后，再发布文章还是12号，是怎么回事？

页面文字默认12号字，太小了，全局设置中了，整个网站的页面内容文字改为16号，改完再发布文章，页面文字大小还是12号。还需要改哪里吗？

基于华为鲲鹏HPC并行计算：油藏数值模拟网格粗化探索与实践【玩转华为云】

在油藏数值模拟领域，如何高效且准确地处理大规模数据一直是研究的热点。网格粗化算法、remapping渲染算法以及并行处理算法等关键技术的结合与应用，为提升油藏数值模拟的效率和精度提供了新的可能。本文将结合具体需求，探讨这些算法在油藏可视化方面的应用与优化，力求在算法层面实现创新。 一、软件模块研究与集成 在进

还是欧拉？？

【功能模块】线下部署的cube服务器是什么操作系统？？lunix？还是欧拉？？【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【《机器学习》周志华学习笔记2.4】~比较检验

机器学习算法本身有一定的随机性，即便用相同的参数设置，在同一个测试集多次运行，其 结果也可能不同。 统计假设检验（hypothesis test）为学习器性能 比较提供了重要依据！ 假设检验  假设检验中的“假设”是对学习器 泛化错误率分布额某种判断或者猜想。现实任务中并不知道学习器的

《Python大规模机器学习》 —2.3随机学习

3随机学习在定义数据流化过程之后，下面开始讨论学习过程，因为正是学习及其特定需求决定了在预处理阶段处理数据并对其进行转换的最佳方式。与批量学习相反，在线学习要经过大量迭代，并且每次从单个实例获取方向，相比于批量学习的优化（它能立即找到通过数据整体表达的正确方向），在线学习更容易出错。2

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

contributionType=1 深度学习 【深度学习项目一】全连接神经网络实现手写数字识别 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1926913?contributionType=1 深度学习项目二】卷积神经网络LeNet实现手写数字识别

深度解读中金国盛金融行业数据库测评

可靠性包括数据可靠性测试、服务高可用性测试、备份/恢复、数据快速恢复、操作系统失效、服务器失效、磁盘损坏、同城双活、两地三中心等测试项。华为GaussDB数据库支持同城双活，两地三中心均满足最高容灾等级，支持在线备份、离线备份、全量和增量备份、磁盘备份、数据定期自动备份等备份功能

当准确率等四个指标都是一的时候,是好事还是坏事?

训练模型的一个目标就是尽量提高准确率。现在有一个模型跑出来之后，它的准确率等四个指标都是一。这个背后是什么原因导致的？这个样子是好事还是坏事啊？

昇腾CANN是什么？

责矩阵tensor的卷积计算，每core上16x16x16半浮点精度/cycle，有vectorUnit的256半浮点精度/cycle；Vecto rCor，核心的vector计算单元，每core上有256半浮点精度/cycle；AICPU，逻辑计算单元；DVPP，集成了VPC、

继续在华为云中学习。

继续在华为云中学习。这段时间的课程非常好。

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微程序设计技术测验题

我相信点进来的同学多半都是考研或者找工作面试的同学。机组在考研或者面试中的比例还是很大的。小伙伴们要认真学习呀无论是考研还是面试我都祝你们成功。肥学为了帮助大家我也是特意准备了基础知识四件套包括今天的机组，计网，操作系统，数据结构。大家可以关注我我们一起学习。另外呢我个人很建议大家去找我私聊，因为很多知识是