5种解法的算法面试题 来看看你是青铜还是王者?

回到这道题上来，实际上它有着O(n^3) 、O(n^2) 、O(nlogn) 、O(n)4种时间复杂度的解法，如果算上空间复杂度的差异的话总共5种解法，我觉得还是比较能考察到一个人的算法水平的。接下来让我带领大家由简入难看下从青铜到王者的5种解法，带大家吊打面试官。 这里我们设输入参数为(arr[]

疯狂Java学习笔记（37）----------List集合

·LinkedList也继承与List所以具有List列表的所有方法，但是它还是一个双向列表，它还实现Deque接口，所以它就是双向列表双端队列，自然它就有一些额外的方法提供插入数据用处。   a) :void addFirst(Object e) 将e对象插入到双端队列开头。 b) :void addLast(Object

AI for工业，带来产业升级新范式

5月课程页面体验

具，但由于ＭＳ算子的支持有限，有些模型就是无法直接转换，或者转换后精度会下降不少。这些问题在其它地方还没见到有人提过，希望这可以给看到的读者一个提醒。ＭＳ是一个很好的框架，做探索完全可以，但要在工程项目中使用，还是要考虑清楚，毕竟还有很多不成熟的地方。建议做好心理准备。个人邮箱：aoliong@qq

【定位问题】基于matlab chan算法无源定位【含Matlab源码 2090期】

成的双曲线方程组来实现．该方法定位精度高，且不对外发射信号，可在机场等区域安全使用． 目前，Chan算法和Taylor算法是2种经典的时差定位算法．其中，Chan算法在时差值精确的情况下，可以实现较高精度的定位，但如果时差值精度不够，其定位精度会大幅降低．Taylor算法则是在

[语音识别]用mindspore实现元音分类器的尝试

入门的例子还是用传统的方法，没有涉及深度神经网络。尝试阅读代码理解整个流程，还是门槛太高，不太懂机器学习，自觉才疏学浅。不过读大学时，自个钻研过语音识别，想出一个架构，后来还做成了毕业设计，所以还是有自己的一些认知和见解。最近藉着MindSpore有幸入门深度学习领域，然后结合

微指令与微程序测验题

我相信点进来的同学多半都是考研或者找工作面试的同学。机组在考研或者面试中的比例还是很大的。小伙伴们要认真学习呀无论是考研还是面试我都祝你们成功。肥学为了帮助大家我也是特意准备了基础知识四件套包括今天的机组，计网，操作系统，数据结构。大家可以关注我我们一起学习。另外呢我个人很建议大家去找我私聊，因为很多知识是

计算机组成原理考试复习——微程序控制器原理测验题

我相信点进来的同学多半都是考研或者找工作面试的同学。机组在考研或者面试中的比例还是很大的。小伙伴们要认真学习呀无论是考研还是面试我都祝你们成功。肥学为了帮助大家我也是特意准备了基础知识四件套包括今天的机组，计网，操作系统，数据结构。大家可以关注我我们一起学习。另外呢我个人很建议大家去找我私聊，因为很多知识是

经典卷积网络--ResNet残差网络

借鉴点：层间残差跳连，引入前方信息，减少梯度消失，使神经网络层数变身成为可能。 1、ResNet残差网络   ResNet 即深度残差网络，由何恺明及其团队提出，是深度学习领域又一具有开创性的工作，通过对残差结构的运用，ResNet 使得训练数百层的网络成为了可能，从而具有非常强大的表征能力，其网络结构如图所示。

显卡选购

显卡 1.流处理器的数量（越多越好） 2.新架构的显卡效率更高 （最新的图灵架构具有深度学习的能力） 3.显卡的核心频率 （越高越好） 4.显存容量（存储大小，并不是最重要的） 位宽（每次运输多少数据，单位bit） 频率（运输的次数，单位Mhz）

yolov5改进VariFocalNet

truth之间的IoU，其他位置为0。 图1 IACS–IoU-Aware表示 如图1所示，不是学习预测一个bounding box的类标签(a)，而是学习IoU-aware分类得分(IACS)作为检测分数，融合了目标存在置信度和定位精度(b)。 2.2 Varifocal Loss 本文设计了一种新的Varifocal

详细探讨在线上环境中慎用BigDecimal的原因和可能的替代方案

原始数据类型可能会引起精度丢失的问题，特别是在涉及到货币等需要高精度计算的场景下，需要谨慎使用。 2. 使用整型进行货币计算 对于货币计算，我们可以使用整型来表示货币的最小单位，例如将金额以分为单位进行计算。通过使用整型，我们可以避免浮点数计算引起的精度问题，同时减少对象创建和

图像分割-Fast-SCNN

demo.py2.2. 训练参数说明名称默认值类型是否必填是否可修改描述num_nodes1int是是训练使用 GPU 数cuda_visiable0string是是GPU 编号，如果选择多卡，则需要按照“0,1,2,3”的格式填写config_fileconfigs/cityscapes_fast_scnn

直播进入“游戏化”互动时代，虎牙携手华为云构建技术优势

Pro，数据分离处理和存储，降低大数据平台成本。结合硬件优势提升视频转码、图像增强等技术，打造极致直播体验。虎牙的回源转码架构，可以灵活使用华为的麒麟GPU(丹青)进行转码加速，对比同类GPU方案能进一步节省成本。双方优势结合，探索能力更强性价比更高的转码方案；虎牙自主研发了超分/去雾/锐化等图像增强的前处理技

多标签如何在有限的监督下构建更好的学习模型

的方法、基于概率图模型的方法。Semi-Supervised MLC：MLML考虑的是标签维度的难度，但是我们知道从深度学习需要更多的数据，在样本量上，多标签学习有着和传统AI相同的困难。半监督MLC的研究开展较早，主要技术和MLML也相对接近，在这一节，我们首先简要回顾了近年半

科大讯飞认知智能，从场景中来，到行业中去

时代累积的大量电子化的文本数据，以及深度学习的加持，终于让机器翻译乃至自然语言处理，走上了快车道。深度学习秉承统计方法的概率传统，不同的是，它基本不需要做特征工程，而特征工程需要大量的专家知识。但盛志超发现，即便是十几年后的现在，将基于深度学习技术的NLP应用进行落地时，他们也必

基于香橙派 AIpro& 华为昇腾AI 搭建二维码分类模型及其Flask服务【玩转华为云】

1个千兆有线网口 WIFI5+BT4.2双模双天线无线芯片 2个USB3.0接口用来外接鼠标、键盘、U盘等 1个USB type C接口 1个USB type c的供电接口 此外，还可以外接不同容量的eMMC模块实现大存储扩容，不管是芯片性能还是外设接口，都完全可以作为一个电脑终端来使用。

通话转移后，生成录音是一通还是两通，以及callid会变更吗

必填】通话转移后，生成录音是一通还是两通，以及callid会变更吗【问题类别】【必填】CC-Gateway【AICC解决方案版本】【必填】AICC 24.200.0【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】通话转移后，生成录音是一通还是两通，以及callid会变更吗。【

直击2020世界VR产业大会：华为端到端助力，双G云VR智启新生活

资源，处处体现出“育新机开新局”之意！ 新机在哪里？从展位面积最大、展出内容最丰富的三大运营商看，双G+云VR成为主旋律。无论是面向公众的VR直播、VR影视、VR阅读、VR游戏，还是面向政企行业的5G+VR党建培训、5G+VR智慧教育、5G+MR智慧医院、5G+AR智能协作，运营

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