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建子项目，并在子项目中创建资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 父主题： 使用前必读
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
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和方式进行付费，这决定了数据能否形成稳定、持续的收益。目前数据交易所主要以API、数据包或数据模型的方式来交付数据产品。如果走无形资产路线，卖的就不是数据本身而是数据服务，可选择数据模型或数据软件服务的形式，以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。 数据产品的结算系统搭建非
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Hive 企业版 数据集成+数据开发+数据治理 需求全功能数据治理能力，适用于有完善的数据管理团队和体系，要进行企业信息架构、数据标准、数据模型、数据指标的落地，匹配完整的DAYU数据治理方法论。
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场景多样性：部分链路支持全量和增量同步，部分链路支持分库分表。 可维护性：支持作业监控和日志查看，方便运维人员进一步定位。 易用性：长界面更易操作，用户只需配置必要信息，学习成本减低。 操作视频 因不同版本操作界面可能存在差异，本视频仅供参考，具体以实际环境为准。 父主题： 数据集成（实时作业）
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数据开发组件中已提交版本的脚本和作业。导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 数据架构组件中创建的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表，不包含事实表。 数据目录组件中创建的元数据采集任务，以及定义的元数据分类和标签。 数据服务组件中发布的API。
融合了不同的大数据服务进行统一权限管理，如MRS、DWS、DLI等，给用户带来了统一的权限配置入口，极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型 权限模型分级管理，权责分明。空间权限集限定了整个工作空间用户可访问的权限范围，权限集或角色将空间权限集定义的权限范围进行拆分细化，将用户与权限关联进行权限管控。
是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 model_id 是 String 所属关系建模的模型ID，ID字符串。model_id可从接口获取模型中获取。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1
数据开发组件中已提交版本的脚本和作业。导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 数据架构组件中创建的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表，不包含事实表。 数据目录组件中创建的元数据采集任务，以及定义的元数据分类和标签。 数据服务组件中发布的API。
N 删除码表管理 Y Y N N 查询码表管理 Y Y Y Y 编辑码表管理 Y Y N N 新建模型 Y Y N N 删除模型 Y Y N N 查询模型 Y Y Y Y 编辑模型 Y Y N N 新建衍生/复合指标 Y Y N N 删除衍生/复合指标 Y Y N N 操作衍生/复合指标
数据安全包括如下功能： 统一权限治理 统一权限治理基于MRS、DWS、DLI服务，提供数据权限管理能力。您可以创建空间权限集、权限集或角色，并通过这些权限配置模型实现MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用
增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的
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