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Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中，红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中，红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用云数据库GaussDB时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
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同时，提供NOCYCLE关键字，查询可以正常执行，只是碰到第一条重复的数据时，会直接退出，而不是报错。 此外，在层次查询过程中，严格按照深度优先搜索的顺序进行。如果在START WITH或CONNECT中使用rownum作为过滤条件，对于每条尝试被返回的记录，rownum会先加
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串。 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。
密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。 hypopg_create_index(text
取值范围：1~1073741 默认值：20，单位为秒。 umax_search_length_for_prune：控制USTORE表prune操作搜索的最大深度。 取值范围：1~1073741 默认值：10，单位为次。 ustore_attr设置参数值时，key和value之间的“=”前后不要有空
STREAMING_CONT_QUERY STREAMING_CONT_QUERY系统表存储所有CONTVIEW对象的元数据信息。 表1 STREAMING_CONT_QUERY字段 名称 类型 描述 id integer CONTVIEW对象唯一的标识符，不可重复。 type "char"
STREAMING_CONT_QUERY STREAMING_CONT_QUERY系统表存储所有CONTVIEW对象的元数据信息。 表1 STREAMING_CONT_QUERY字段 名称 类型 描述 id integer CONTVIEW对象唯一的标识符，不可重复。 type "char"
同时，提供NOCYCLE关键字，查询可以正常执行，只是碰到第一条重复的数据时，会直接退出，而不是报错。 此外，在层次查询过程中，严格按照深度优先搜索的顺序进行。如果在start with或connect by中使用rownum作为过滤条件，对于每条尝试被返回的记录，rownum
GaussDB与PostgreSQL的关系 最早GaussDB内核引擎基于PostgreSQL9.2开源版本不断演进，根据PG-XC架构衍生了多CN架构，主要开发了分布式执行框架（stream算子）、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前GaussDB除了保留PostgreSQL的
取值范围：1~1073741 默认值：20，单位为秒。 umax_search_length_for_prune：控制USTORE表prune操作搜索的最大深度。 取值范围：1~1073741 默认值：10，单位为次。 ustore_attr设置参数值时，key和value之间的“=”前后不要有空
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